مقاله مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان فارسی:

مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان انگلیسی:

Virtual Machine Scheduling Management on Cloud Computing Using Artificial Bee Colony

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- کارهای مربوطه

4- الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل

5- اساس الگوریتم ABC

9- الگوریتم تعادل بار و زمانبندی الهام گرفته شده  کلونی مصنوعی زنبور عسل

10- فلوچارت زمانبندی VM و تعادل بار با استفاده از الگوریتم ABC

11- قالب بندی جمعیت

12- ارزیابی تناسب جمعیت

13- انتخاب مکان های m برای جستجوی مجاورت

14- به کارگیری زنبورهای عسل برای مکان منتخب

15- زنبورهای با بهترین قابلیت را از هر دسته انتخاب کنید و کار را به VMj اختصاص دهید.

16- محاسبه تعادل بار

17- نتایج تجربی

18- محیط اجرا

19- محیط پارامترهای الگوریتم ABC

20- نتیجه گیری و کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Resource scheduling management design on Cloud computing is an important problem. Scheduling model, cost, quality of service, time, and conditions of the request for access to services are factors to be focused. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and load balancing Cloud task scheduling policy. Therefore, in this paper, Artificial Bee Colony (ABC) is applied to optimize the scheduling of Virtual Machine (VM) on Cloud computing.

The main contribution of work is to analyze the difference of VM load balancing algorithm and to reduce the makespan of data processing time. The scheduling strategy was simulated using CloudSim tools. Experimental results indicated that the combination of the proposed ABC algorithm, scheduling based on the size of tasks, and the Longest Job First (LJF) scheduling algorithm performed a good performance scheduling strategy in changing environment and balancing work load which can reduce the makespan of data processing time.

نمونه متن فارسی

چکیده:

در این ترجمه مقاله مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با کلونی زنبور عسل مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته. طراحی مدیریت زمانبندی منابع در محاسبات ابری مسئله مهمی است. مدل زمانبندی، هزینه، کیفیت خدمات، زمان و شرایط درخواست برای دسترسی به خدمات، عواملی هستند که بر آنها متمرکز می شود. یک برنامه ریز مناسب کار باید استراتژی زمانبندی خود را به تغییر محیط و سیاست زمانبندی کار ابری متعادل کننده ی بار وفق دهد.

بنابراین در این مقاله، کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) برای بهینه سازی زمانبندی ماشین مجازی (VM) در محاسبات ابری به کار می رود. نقش اصلی کار، تحلیل تفاوت الگوریتم تعادل بار VM و کاهش زمان اتمام پردازش داده ها می باشد. استراتژی زمانبندی با استفاده از ابزار CloudSim شبیه سازی شده بود. بر اساس نتایج تجربی ترکیب الگوریتم پیشنهادی ABC، زمانبندی بر اساس اندازه کار، و الگوریتم زمانبندی طولانی ترین کار نخست (LJF)، استراتژی زمانبندی عملکرد مناسبی را در تغییر محیط و تعدیل بار کار انجام داد که می تواند زمان اتمام پردازش داده‌ها را کاهش دهد.

ترجمه مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با کلونی زنبور عسل مصنوعی در Imces چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.