ترجمه مقاله یادگیری عمیق برای تولید هوشمند: روش ها و کاربردها

عنوان فارسی:

یادگیری عمیق برای تولید هوشمند: روش ها و کاربردها

عنوان انگلیسی:

Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- تکنیک های داده کاوی

4- بررسی هوش مبتنی بر داده

5- تکامل هوش مصنوعی

6- مقایسه بین یادگیری عمیق و یادگیری عمیق

7- یادگیری عمیق برای تولید هوشمند

8- شبکه عصبی کانولوشن

9- ماشین بولتزمن محدودشده و انواع آن

10- شبکه ی باور عمیق (DBN)

11- کدگذاری خودکار و انواع آن

12- کدگذاری خودکار نویز زدا

13- کدگذاری خودکار اسپارس (SAE)

14- CAE

15- شبکه ی عصبی بازگشتی و انواع آن

16- مقایسه ی مدل

17- برنامه های کاربردی برای تولید هوشمند

18- تجریه و تحلیل توصیفی برای بازرسی کیفیت محصول

19- تجزیه و تحلیل تشخیصی برای ارزیابی خطا

20- تجریه و تحلیل پیش بینی برای تشخیص خطا

21- بحث و دیدگاه

22- اهمیت داده

23- انتخاب مدل

24- تجسم مدل

25- مدل عمومی

26- یادگیری افزایشی

27- نتیجه گیری

28- مقایسه ی بین مدل های مخلتف یادگیری عمیق

29- لیستی ازابزارهای یادگیری عمیق

30- لیستی از مدل های یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی

نمونه متن انگلیسی

Abstrac:

Smart manufacturing refers to using advanced data analytics to complement physical science for improv-ing system performance and decision making. With the widespread deployment of sensors and Internetof Things, there is an increasing need of handling big manufacturing data characterized by high vol-ume, high velocity, and high variety. Deep learning provides advanced analytics tools for processingand analysing big manufacturing data. This paper presents a comprehensive survey of commonly useddeep learning algorithms and discusses their applications toward making manufacturing “smart”. Theevolvement of deep learning technologies and their advantages over traditional machine learning arefirstly discussed.

نمونه متن فارسی

چکیده:

تولید هوشمند، اشاره به استفاده از تجریه و تحلیل داده پیشرفته برای تکمیل علوم فیزیکی برای بهبود عملکرد سیستم و تصمیم گیری دارد. با استفاده گسترده از سنسورها و چیز نت نیاز به افزایش اطلاعات مربوط به تولید بزرگ که با حجم زیاد و سرعت و تنوع بالا مشخص نشده وجود دارد. یادگیری عمیق، ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشرفته ای را برای پردازش و آنالیز کردن داده های تولیدی بزرگ ارائه می کند. این مقاله یک بررسی جامع از الگوریتم های یادگیری عمیق مورد استفاده به عمل میاورد و در مورد کاربرد آنها در جهت ایجاد تولید هوشمند بحث می کند.

ابتدا درباره تکامل تکنولوژی های یادگیری عمیق و مزایای آنها در یادگیری ماشینی سنتی بحث می کند. سپس روش های محاسباتی مبنی بر یادگیری عمیق در جهت بهبود عملکرد سیستم در تولید ارائه می شوند. چندین مدل یادگیری عمیق با هم دیگر مقایسه شدند. در پایان، پیدایش عناوین تحقیقی درباره یادگیری عمیق برجسته تر شدند و چالش های آتی مرتبط با یادگیری عمیق برای تولید هوشمند خلاصه شد.

ترجمه مقاله یادگیری عمیق برای تولید هوشمند : روش ها و کاربردها در Elsevier چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.