ترجمه‌مقاله مشکل داده‌های بزرگ در کاربردی‌سازی علوم‌پزشکی بررسی گذشته و آینده

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1146
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:15 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

60,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

مشکل مربوط به داده‌های بزرگ در کاربردی‌سازی علوم‌پزشکی مرور و بررسی جایگاهی که قرار داشتیم و امکانات پیش رو در آینده

عنوان انگلیسی:

The problem with Big Data in Translational Medicine. A review of where we’ve been and the possibilities ahead

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- سیر تکامل داده‌های بزرگ

4- داده‌های بزرگ و کاربردی سازی علوم پزشکی امروز

5- هنر ممکن

6-فناوری های نوظهور

7- محرک پرونده سلامت کامل

8- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Understanding the parallel evolutions of BigData and TranslationalMedicine, and the types of disruptive technology that bring themtogether, requires a look back at their evolution and a discussion of the hindrances in applying big data techniques to translational medicine. We will then take a look into the future, at the concept of the “Complete Health Record” and how that may change the very nature of translational medicine.

نمونه متن فارسی

چکیده:

درک تحولات موازی داده های بزرگ و کاربردی سازی علوم پزشکی، و انواع تکنولوژی مخرب که فراهم می آورد، بیش از هر چیز نیازمند نگاه به سیر تکاملی آنها و بحث و تبادل نظر درباره موانع استفاده از تکنیک های داده بزرگ به کاربردی سازی علوم پزشکی است. در ادامه، نگاهی به آینده و مفهوم «پرونده سلامت کامل» و تأثیر آن در ماهیت کاربردی سازی علوم پزشکی خواهیم داشت.

مقدمه:

15 پانزده سال پیش، در پروژه ژنوم انسانی اعلام شد که 90 درصد از توالی ژنوم انسانی شناسایی شده است. سه سال بعد از آن، خبر اتمام موفقیت آمیز پروژه، و پردازش توالی 99٪ از ژنوم انسان انتشار یافت (پروژه ژنوم انسانی، 2003). امروزه، ژنوم یک فرد ظرف مدت سه روز شناسایی و پردازش می شود (شرکت ILLUMINA، 2015). با این پیشرفت ها، امروزه تشکیل رجیستری بیمار توسط پرونده سلامت کامل بیمار، ترکیب داده های ژنومی که مقدار زیادی از این داده ها از طریق ابزار و وسایل پزشکی شبکه ای امکان پذیر است، و حتی استفاده از تعداد روز افزون دستگاه های تناسب اندام شخصی (از طریق اینترنت)، همراه با فرصت بهره برداری از داده های بدست آمده از سوابق پزشکی الکترونیکی (EMR) و انواع دیگری از داده های بیماران امکانپذیر و قابل تصور است.

ترجمه مقاله مشکل مربوط به داده‌های بزرگ در حوزه کاربردی‌سازی علوم پزشکی و بررسی جایگاهی که قرار داشتیم و امکانات در آینده در Elsevier چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1146

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

619 کیلوبایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

Elsevier

سال انتشار

2015

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

15 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

4 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، محاسبات و بیو انفورماتیک

مجله

Applied & Translational Genomics

دانشگاه

Foxboro، United States

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه‌مقاله مشکل داده‌های بزرگ در کاربردی‌سازی علوم‌پزشکی بررسی گذشته و آینده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت
هدف‌ های امنیتی در مدل سرویس محیط محاسباتی ابری
ترجمه‌مقاله مشکل داده‌های بزرگ در کاربردی‌سازی علوم‌پزشکی بررسی گذشته و آینده

60,000 تومان