ترجمه مقاله وضعیت و چالش‌های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1142
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:26 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

104,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

وضعیت و چالش‌ های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم

عنوان انگلیسی:

The Current Status and Challenges in Computational Analysis of Genomic Big Data

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- علم مطالعه ژنوم و متغیرهای ژنتیک

4- علم ترجمه

5- بررسی گسترده پروتئین ها

6- هم کنشگان شناسی و بررسی کامل اصلاحات انجام شده در اپی ژن شناسی

7- نتیجه گیری و طرح چشم اندازها

8- قدردانی

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

DNA, RNA and protein are three major kinds of biological macromolecules with up to billions of basic elements in such biological organisms as human or mouse. They function in molecular, cellular and organismal levels individually and interactively. Traditional assays on such macromolecules are largely experimentally based, which are usually time consuming and laborious. In the past few years, high-throughput technologies, such as microarray and next generation sequencing, were developed. Consequently, large genomic datasets are being generated and computational tools to analyzing these data are in urgent demand. This paper reviews several state-of-the-art high-throughput methodologies, representative projects, available databases and data analytic tools at different molecular levels. Finally, challenges and perspectives in processing biomedical big data are discussed.

نمونه متن فارسی

چکیده:

پروتئین، DNA و RNA سه نوع عمده ماکرو مولکول‌ های بیولوژیک با میلیارد ها عناصر اولیه در اندامگان بیولوژیک از قبیل انسان یا موش هستند. آن‌ ها در سطوح مولکولی، سلولی و عضو به‌ تنهایی و در تعامل با یکدیگر عمل می‌ کنند. آزمایش‌ های سنتی بر روی این گونه ماکرو مولکول‌ ها به وسعت از مبنای تجربی برخوردارند که معمولا وقت گیر و پرزحمت هستند.

در چند سال اخیر، فن‌آوری‌ های پربازده نظیر ریز آرایه (microarray) و توالی نسل بعد (NGS) بسط یافته‌ اند. متعاقبا مجموعه داده‌ های عظیم ژنومی در حال تولید هستند و ابزار محاسباتی برای تحلیل این داده‌ ها بسیار مورد درخواست هستند. مقاله حاضر به بررسی چند روش‌ شناسی پربازده پیشرفته، پروژه‌ های نمایشگر، پایگاه‌ های داده موجود و ابزار بیو انفورماتیک (استفاده از کامپیوتر در تحقیقات بیولوژیک) در سطوح مختلف مولکولی می‌ پردازد. سرانجام، چالش‌ ها و دیدگاه‌ های موجود در فرایند پردازش داده‌ های عظیم ژنومی مورد بحث قرار می‌ گیرند.

ترجمه مقاله وضعیت و چالش‌های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم در Elsevier چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1142

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

1.1 مگابایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

Elsevier

سال انتشار

2015

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

26 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

7 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، محاسبات و ژنتیک

مجله

Big Data Research

دانشگاه

The University of Hong Kong، Hong Kong، China

کلمات کلیدی

شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی، توالی نسل بعد، OMICS، تحلیل منسجم داده‌ها، داده‌های عظیم ژنومی.

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “ترجمه مقاله وضعیت و چالش‌های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.

ورود به سایت
هدف‌ های امنیتی در مدل سرویس محیط محاسباتی ابری
ترجمه مقاله وضعیت و چالش‌های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم

104,000 تومان