ترجمه مقاله الگوریتم زمان‌بندی کار بر اساس بهینه‌سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان فارسی:

الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle  swarm optimization

فهرست مطالب

1- چکیده

2- مقدمه

3- مدل سازی مساله زمان بندی کار

4- ارزیابی تجربی

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging high performance computing environment with a large scale, heterogeneous collection of autonomous systems and flexible computational architecture. The performance of the scheduling system influences the cost benefit of this computing paradigm. To reduce the energy consumption and improve the profit, a job scheduling model based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm is established for cloud computing. Based on open source cloud computing simulation platform CloudSim, compared to GA and random scheduling algorithms, the results show that the proposed algorithm can obtain a better solution concerning the energy cost and profit.

نمونه متن فارسی

چکیده:

محاسبات ابری یک محیط محاسباتی در حال ظهور کارآمد با مجموعه ای مقیاس بالا و ناهمگون از سیستم های مستقل و معماری محاسباتی انعطاف پذیر است. کارایی سیستم زمان بندی بر سود مربوط به هزینه نمونه محاسباتی تاثیر می گذارد. همچنین برای کاهش مصرف انرژی و بهبود سود، یک مدل زمان بندی کار بر اساس الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری بنا نهاده شده است. بر اساس بستر شبیه سازی محاسباتی متن باز محاسبات ابری (CloudSim)، نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند در مقایسه با GA و الگوریتم های زمان بندی تصادفی، در مورد هزینه انرژی و سود به جواب بهتری دست پیدا کند.

مقدمه:

رایانش ابری، رویای طولانی «محاسبه به عنوان یک ابزار» و «محاسبه در زمان تقاضا»، یک مجموعه مقیاس بالای ناهمگون از سیستم های مستقل با معماری محاسباتی انعطاف پذیر و قوی برای ارائه خدمات فراگیر به کاربران از طریق اینترنت است.

ترجمه مقاله الگوریتم زمان‌ بندی کار بر اساس بهینه‌ سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری در Advanced Materials Research چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.