ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل داده ها در اینترنت اشیاء

عنوان فارسی:

تجزیه و تحلیل داده ها در اینترنت اشیاء / سناریو اینترنت داده ها (IoT / IoD)

عنوان انگلیسی:

Manufacturing Data Analysis in Internet of Things/ Internet of Data (IoT/IoD) Scenario

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- مفاهیم برپایه دانش برای ساخت مجتمع کامپیوتری هوشمند

4- DNA تصمیم­گیری الهام گرفته از بیولوژیک

5- شیء مهندسی مجازی

6- فرآیند مهندسی مجازی

7- عملیات

8- منابع

9- عملکرد انتخاب عنصر ثابت، محل قرار گیری، حمایت، سطوح محکم، پایداری

10- آزمایش

11- ویژگی های برجسته VEO / VEP

12- روش برای توسعه چارچوب CIM هوشمند

13- یک فرآیند CIM معمولی به شرح زیر است: AGV

14- اجزای ساخت مجتمع کامپیوتری به عنوان موجودیت دانش

15- استخراج دانش و تجزیه و تحلیل سمانتیک داده ها

16- نتایج و بحث

17- منابع

نمونه متن انگلیسی

ABSTRACT

Computer integrated manufacturing (CIM) has enormous benefits as it increases the rate of production, reduces errors and production waste, and streamlines manufacturing
sub-systems. However, there are some new challenges related to CIM operating in the Internet of Things/Internet of Data (IoT/IoD) scenarios associated with Industry 4.0 and cyber-physical systems. The main challenge is to deal with the massive volume
of data flowing between various CIM components functioning in virtual settings of IoT. This paper proposes decisional DNAbased knowledge representation framework to manage the storage, analysis, and processing of data, information, and knowledge of a typical CIM.

The framework utilizes the concept of virtual engineering object and virtual engineering process for developing knowledge models of various CIM components such
as automatic storage and retrieval systems, automatic guided vehicles, robots, and numerically controlled machines. The proposed model is capable of capturing in real time the manufacturing data, information and knowledge at every stage of production, that is, at the object level, the process level, and at the factory level. The significance of this study is that it will support decision-making by reusing the experience, which will
not only help in effective real-time data monitoring and processing, but also make CIM system intelligent and ready to function in the virtual Industry 4.0 environment

نمونه متن فارسی

چکیده

در فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده‌ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها است. تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها به شیوه آماری نیست و تحقیقات فراوانی وجود دارد که فاقد جنبه آماری است و عمدتا متکی به اسناد و مدارک و ادراک و تحلیل عقلانی است. تجزیه و تحلیل داده‌ها فرایندی است که به استخراج بینش و اطلاعات ارزشمند از داده‌ها با استفاده از روش‌های کمی و کیفی اشاره دارد. به کسب و کار و حتی در علوم مختلف کمک خواهد کرد.

تولید یکپارچه کامپیوتری (CIM) مزایای بسیار قابل توجهی دارد. مانند: افزایش میزان تولید، کاهش خطا ها و ضایعات تولید و ساده کردن سیستم های تولید و با این حال، چالش های جدیدی مرتبط با CIM وجود دارد که در سناریو های اینترنت اشیا/ اینترنت دیتا (IoT/IoD) مرتبط با صنعت 0/4 و سیستم های فیزیکی_سایبری فعالیت دارند و چالش اصلی، سر و کار داشتن با حجم گسترده ای از جریان داده ها بین اجزای CIM مختلف است که در تنظیمات مجازی اینترنت اشیا کار می کند.  این مقاله چارچوبی از دانش مبتنی بر تصمیم گیری DNA را برای مدیریت ذخیره سازی، تجزیه و تحلیل و پردازش داده­ ها، اطلاعات و دانش CIM معمول ارائه می کند.

چارچوب این مقاله از کانسپت اشیاء مهندسی مجازی و پردازش مهندسی مجازی برای مدل های دانش در حال توسعه از اجزای CIM مختلف استفاده می­ کند. مدل پیشنهادی قادر به دریافت اطلاعات و دانش در زمان واقعی در هر بخش از مرحله تولید است. یعنی در سطح شی، سطح پردازش و در سطح کارخانه و نکته قابل توجهی که این مقاله دارد که برای تصمیم گیری از تجربیات، مجددا استفاده و پشتیبانی می کند. در نظارت و پردازش موثر (داده) در زمان واقعی کمک میکند. همچنین سیستم CIM را هوشمند می کند.

ترجمه مقاله تجزیه و تحلیل داده‌ها در taylor & francis چاپ گردیده است. همچنین برای مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.