ترجمه مقاله اثربخشی داده‌ های بزرگ در بهداشت و درمان: بررسی سیستماتیک

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1149
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:25 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

100,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

اثربخشی داده‌ های بزرگ در بهداشت و درمان: بررسی سیستماتیک

عنوان انگلیسی:

The Effectiveness of Big Data in Health Care: A Systematic Review

فهرست مطالب:

1- خلاصه

2- معرفی

3- پرونده الکترونیک سلامت

4- infodemiology

5- پس زمینه

6- روش

7- شروع و پایان موضوع

8- استخراج داده‌ها

9- نتایج

10- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

There is a consensus among scientists that the analysis of Big Data in health care (such as electronic health records, patient reported outcomes or inmotion data) can improve clinical research and the quality of care provided to patients. Yet there is little knowledge about the actual effectiveness of Big Data in the health care sector. The aim of this study was to perform a systematic review of the literature in order to determine the extent to which Big Data applications in health care systems have managed to improve patient experiences and clinicians’ behavior as well as the quality of care provided to patients. All searches for relevant articles were performed in the PubMed database. From the 108 potentially relevant articles 12 satisfied the inclusion criteria for this study. The findings showed that in the case of nine articles the researchers reported positive effect of Big Data.

نمونه متن فارسی

خلاصه:

یک اتفاق نظر در میان دانشمندان که به تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت های بهداشتی (مانند پرونده الکترونیکی سلامت، نتایج بیمار یا گزارش اطلاعات حرکتی) تحقیقات بالینی و کیفیت مراقبت ارائه شده به بیماران را بهبود می بخشد. با این حال دانش کمی در مورد اثربخشی واقعی از داده‌های بزرگ در بخش سلامت وجود دارد. هدف از این مطالعه به انجام یک بررسی سیستماتیک از ادبیات به منظور تعیین میزان برنامه های کاربردی داده‌های بزرگ در سیستم های مراقبت های بهداشتی موفق که به بهبود تجربه بیمار و رفتار پزشکان و همچنین کیفیت مراقبت ارائه شده به بیماران می پردازد. همه جستجوها برای مقالات مرتبط در پایگاه داده در PubMed انجام شد.

ترجمه مقاله اثربخشی داده‌ های بزرگ در بهداشت و درمان: بررسی سیستماتیک در Springer چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1149

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

813 کیلوبایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

Springer International Publishing©

سال انتشار

2014

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

25 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

13 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم بهداشت و درمان

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، بیو انفورماتیک و محاسبات

مجله

Springer International Publishing©

دانشگاه

University of Manchester، UK

کلمات کلیدی

Health Informatics، Big Data، Electronic Health Records، Effectiveness.

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “ترجمه مقاله اثربخشی داده‌ های بزرگ در بهداشت و درمان: بررسی سیستماتیک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

سبد خرید شما خالی است.

ورود به سایت
حقوق بشری
ترجمه مقاله اثربخشی داده‌ های بزرگ در بهداشت و درمان: بررسی سیستماتیک

100,000 تومان