ترجمه مقاله تعهدات و چالش‌ های محاسبات داده‌های بزرگ در حوزه علوم سلامت

عنوان فارسی:

تعهدات و چالش‌ های محاسبات داده‌های بزرگ در حوزه علوم سلامت

عنوان انگلیسی:

 Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- مطالعات داده‌های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت

4- پیدایش و زیرساخت‌ های داده‌ های بزرگ

5- چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌ های بزرگ

6- مجازی سازی نتایج داده‌ های بزرگ

7- آینده علوم بهداشت و سلامت

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

With the development of smart devices and cloud computing, more and more public health data can be collected from various sources and can be analyzed in an unprecedented way. The huge social and academic impact of such developments caused a worldwide buzz for big data. In this review article, we summarized the latest applications of Big Data in health sciences, including the recommendation systems in healthcare, internet-based epidemic surveillance, sensor-based health conditions and food safety monitoring, Genome-Wide Association Studies (GWAS) and expression Quantitative Trait Loci (eQTL), inferring air quality using big data and metabolomics and ionomics for nutritionists

نمونه متن فارسی

چکیده:

با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری، اغلب داده‌ها و اطلاعات مربوط به بهداشت و سلامت، می تواند با استفاده از منابع مختلف جمع آوری شود و به روش های بی نظیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. چنین رشد و توسعه ای، با تاثیر عظیم بر حوزه های اجتماعی و علمی، سبب شهرت و آوازه جهانی داده های بزرگ شده است.

در این مقاله مروری، به خلاصه ای از آخرین کارکرد ها و برنامه های داده‌های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت، شامل سیستم های توصیه در مراقبت های بهداشتی درمانی، نظارت و پیگیری های مبتنی بر اینترنت در خصوص بیماری های واگیردار (مسری)، مطالعات همبستگی کل ژنوم (GWAS) و بیان جایگاه های صفات کمی (eQTL)، پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از داده‌های بزرگ و علوم مربوط به سوخت و ساز مواد مغذی و ریز مغذی ها (یون ها) برای متخصصان علوم تغذیه، می پردازیم.

همچنین، آخرین تکنولوژی های مورد استفاده برای جمع آوری، ذخیره، انتقال، و روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل، از قبیل سیستم فایل توزیع شده Hadoop ،MapReduce، سیستم توصیه، یادگیری عمیق، و آنالیز شبکه، مورد بازبینی قرار می گیرند. در نهایت، دیدگاه های آتی علوم بهداشت و سلامت در حوزه داده های بزرگ، بحث و بررسی می شوند.

ترجمه مقاله تعهدات و چالش‌ های محاسبات داده‌های بزرگ در حوزه علوم سلامت در Big Data Research چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.