ترجمه‌مقاله تحلیل‌ داده‌های بزرگ در بهداشت و سلامت: دیدگاه‌ها، چالش‌ها و راه‌حل‌ها

عنوان فارسی:

تجزیه و تحلیل‌ داده‌های بزرگ در بهداشت و سلامت: دیدگاه‌ های، چالش‌ ها و راه حل‌ ها

عنوان انگلیسی:

Health big data analytics: current perspectives, challenges and potential solutions

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- مجموعه داده‌های بزرگ بهداشت و سلامت

4- چارچوب BDA حوزه بهداشت و سلامت

5- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Modern health information systems can generate several exabytes of patient data, the so called ‘health big data’, per year. Many health managers and experts believe that with the data, it is possible to easily discover useful knowledge to improve health policies, increase patient safety and eliminate redundancies and unnecessary costs. The objective of this paper is to discuss the characteristics of health big data as well as the challenges and solutions for health big data analytics (BDA) – the process of extracting knowledge from sets of health big data – and to design and evaluate a pipelined framework for use as a guideline/reference in health BDA

نمونه متن فارسی

چکیده:

سیستم های اطلاعاتی جدید در زمینه بهداشت و سلامت، می توانند هر ساله، یک میلیارد گیگابایت از داده‌های مربوط به بیماران را تولید نماید. لذا به همین خاطر “داده‌های بزرگ بهداشت و سلامت” نامیده می شوند. بسیاری از مدیران و متخصصان حوزه بهداشت و سلامت معتقدند که با چنین داده‌هایی، می توان اطلاعات و معلومات مفید و با ارزشی را برای بهبود تدابیر و سیاست گذاری ها، افزایش ایمنی و حذف هزینه های مازاد و غیرضروری، استخراج نمود. هدف از مقاله حاضر، بحث و بررسی خصوصیات داده های بزرگ و همچنین چالش ها، و راه حل هایی برای تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ (BDA) – پروسه استخراج اطلاعات از مجموعه داده های بزرگ بهداشت و سلامت- و طراحی و ارزیابی چارچوب بهم پیوسته برای استفاده بعنوان راهنما مرجعی در تجزیه و تحلیل های داده های بزرگ بهداشت و سلامت است.

ترجمه‌مقاله تحلیل‌ داده‌های بزرگ در بهداشت و سلامت: دیدگاه‌های، چالش‌ها و راه‌حل‌ها در IJBDI چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.