داده بزرگ

داده بزرگ

(Big Data) مجموعه‌ای بسیار بزرگ از داده‌ها است. که از منابع متعددی جمع‌آوری می‌ شود. Big Data مسیر حرکت کسب و کار و فرایند چرخش کار در سازمان‌ها را مشخص می‌ کنند. در بزرگ‌داده با داده‌های متمایز و بزرگ که دائماً از لحاظ حجم، نرخ تولید داده‌ها و تنوع در حال تغییر هستند سروکار داریم.

مفهوم «اندازه» در داده‌های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است. به مرور بزرگتر می شود. (Big Data) مجموعه از تکنیک ها و تاکتیک هایی است که نیازمند شکل جدیدی از یکپارچگی هستند.

نمونه‌هایی از کلان‌داده چنین‌اند: گزارش‌های وبی، سامانه‌های بازشناسی با موج‌های رادیویی، شبکه‌های حسگر، شبکه‌های اجتماعی، متن‌ها و سندهای اینترنتی، نمایه‌های جستجوهای اینترنتی، اخترشناسی، مدرک‌های پزشکی، بایگانی عکس، بایگانی ویدئو، پژوهش‌های زمین‌شناسی و بازرگانی در اندازه‌های بزرگ.

کلان‌داده می‌ توانند بر اساس ویژگی‌ های زیر تعریف شود:

اندازه: اندازه داده‌های آزانیده و انباریده. اندازهٔ داده‌ها در شناسایی ارزش یا کلانگی دیتا کلیدی است. اگر دیتا خُرد باشد، کلان‌داده خوانده نمی‌ شود.

گوناگونی: گونهٔ داده‌ها. دسته‌بندی داده‌ها به گونه‌ها به شناخت بهتر می‌ انجامد.

نرخ آزانش: همان سرعت تولید داده‌است. نرخ بالای آزانش داده‌ها، چالش‌ هایی را در زمینه پردازش داده‌ها پدید می‌آورد.

ورتندگی: ناپایستگی دیتا می‌ تواند پردازش‌ ها را از رسیدگی و مدیریت دیتا باز دارد.

کلان‌داده و اینترنت اشیاء باهم مرتبط‌ اند. از دید رسانه‌ای، اطلاعات عامل کلیدی ابزار آلات دارای ارتباط داخلی است و به هدف‌گذاری دقیق کمک می‌ کند. اینترنت اشیاء، به داده بزرگ کمک می‌ کند. بنابراین تبدیل صنعت، شرکت‌ ها و حتی دولت‌های راسته‌ای، حوزه جدیدی را برای رقابت‌پذیری و رشد اقتصادی فراهم می‌ سازد. ارتباط بین افراد، اطلاعات و الگوریتم هوشمند دارای تأثیراتی برای کارایی رسانه‌ای است.