مقاله یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1170
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:17 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

68,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر

عنوان انگلیسی:

Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- معرفی

3- پس زمینه‌ ها

4- قالب برای طرح پیشنهادی

5- نتایج و آنالیز ها

6- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Machine Learning (ML) is a powerful tool that can be used to make predictions on the future natureof data based on the past history. ML algorithms operate by building a model from input examples tomake data-driven predictions or decisions for the future. The growing concept “Big Data” has broughtmuch success in the field of data science; it provides data scalability in a variety of ways that empowerdata science. ML can also be used in conjunction with Big Data to build effective predictive systems orto solve complex data analytic problems. In this work, we propose an electricity generation forecastingsystem that could predict the amount of power required at a rate close to the electricity consumption forthe United States. The proposed scheme uses Big Data analytics to process the data collected on powermanagement in the past 20 years.

نمونه متن فارسی

چکیده:

ماشین یک ابزار قوی است. که می تواند براساس گذشته داده‌ها پیش بینی از اتفاقات آینده داشته باشند. الگوریتم های یادگیری ماشین با ساخت یک مدل از داده های اتفاقی ورودی برای پیش بینی با پیشگویی ها استفاده می کند. رشد مفهوم داده بزرگ تر باعث موفقیت چشمگیری در زمینه علوم داده شده است این امر باعث مقیاس‌پذیری در راه های متفاوت شده که باعث قدرتمندی علوم داده‌ها می گردد.

در این مقاله سیستم پیش‌بینی تولید برق را در نظر می گیریم. که می تواند پیرامون برق مورد نیاز مصرف در ایالات متحده را تخمین بزند. این الگوریتم با داده‌ها تخمین بزند و تحقیقات ما نشان می دهد این تخمین تا 99 درصد استفاده واقعی می تواند پیش بینی کند. نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین تکنیک پیش بینی را بهبود می بخشد.

ترجمه مقاله یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر در Elsevier چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1170

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

1 مگابایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

Elsevier

سال انتشار

2016

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

17 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

7 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم‌ها و محاسبات

مجله

Big Data Research

دانشگاه

University of New Haven، West Haven، United States

کلمات کلیدی

Artificial neural network ،Backpropagation ،Big Data Electricity generation forecast ،Hadoop ،MapReduce

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مقاله یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت
هدف‌ های امنیتی در مدل سرویس محیط محاسباتی ابری
مقاله یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر

68,000 تومان