عنوان فارسی:
یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر
عنوان انگلیسی:
Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System
فهرست مطالب:
1- چکیده
2- معرفی
3- پس زمینه ها
4- قالب برای طرح پیشنهادی
5- نتایج و آنالیز ها
6- نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract:
Machine Learning (ML) is a powerful tool that can be used to make predictions on the future natureof data based on the past history. ML algorithms operate by building a model from input examples tomake data-driven predictions or decisions for the future. The growing concept “Big Data” has broughtmuch success in the field of data science; it provides data scalability in a variety of ways that empowerdata science. ML can also be used in conjunction with Big Data to build effective predictive systems orto solve complex data analytic problems. In this work, we propose an electricity generation forecastingsystem that could predict the amount of power required at a rate close to the electricity consumption forthe United States. The proposed scheme uses Big Data analytics to process the data collected on powermanagement in the past 20 years.
نمونه متن فارسی
چکیده:
ماشین یک ابزار قوی است. که می تواند براساس گذشته دادهها پیش بینی از اتفاقات آینده داشته باشند. الگوریتم های یادگیری ماشین با ساخت یک مدل از داده های اتفاقی ورودی برای پیش بینی با پیشگویی ها استفاده می کند. رشد مفهوم داده بزرگ تر باعث موفقیت چشمگیری در زمینه علوم داده شده است این امر باعث مقیاسپذیری در راه های متفاوت شده که باعث قدرتمندی علوم دادهها می گردد.
در این مقاله سیستم پیشبینی تولید برق را در نظر می گیریم. که می تواند پیرامون برق مورد نیاز مصرف در ایالات متحده را تخمین بزند. این الگوریتم با دادهها تخمین بزند و تحقیقات ما نشان می دهد این تخمین تا 99 درصد استفاده واقعی می تواند پیش بینی کند. نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین تکنیک پیش بینی را بهبود می بخشد.
ترجمه مقاله یادگیری ماشین با استفاده از دادههای بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر در Elsevier چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.