ترجمه‌مقاله پردازش جریان داده حسگر بهداشتی‌ و‌ درمانی شناسایی چالش‌های داده‌های بزرگ

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1143
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:15 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

60,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌شده کاربران برای شناسایی چالش‌های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ.

عنوان انگلیسی:

Stream processing of healthcare sensor data: studying user traces to identify challenges from a big data perspective

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- مطالعه موردی

4- ارزیابی

5- گام‌های داده‌های بزرگ و چالش‌ ها

6- کارهای انجام شده مربوطه

7- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

The Internet of Things (IoT) generates massive streams of data which call for ever more efficient real time processing. Designing and implementing a big data service for the real time processing of such data requires an extensive knowledge of both input load and data distribution in order to provide a service which can cope with the workload. In this context, we study in this paper the challenges inherent to the real time processing of massive data flows from the IoT.We provide a detailed analysis of traces gathered from a well-known healthcare sport-oriented application in order to illustrate our conclusions from a big data perspective.

نمونه متن فارسی

چکیده:

اینترنت اشیاء (IoT) جریان عظیمی از داده‌ ها که مستلزم کار امدی بیشتر پردازش بی‌ درنگ می‌ باشد را ایجاد کرده است. طراحی و ایجاد یک سرویس داده‌ی بزرگ برای پردازش بی‌ درنگ این قبیل داده‌ها مستلزم یک دانش گسترده هم درباره‌ بار ورودی و هم درباره توزیع داده‌ها است. تا سرویسی فراهم شود که از پس این بار کاری برآید. ما در چنین شرایطی، در این مقاله چالش‌ های ذاتی پردازش بی‌ درنگ داده‌ های عظیم حاصل از IoT را مورد مطالعه قرار می‌ دهیم. ما یک تحلیل تفصیلی از مسیریابی‌ های جمع‌آوری‌ شده از یک نرم‌ افزار مراقبت بهداشتی ورزشی را ارائه می‌ کنیم تا نتایج خود را به واسطه یک دیدگاه داده‌‌های بزرگ توضیح دهیم.

ترجمه مقاله پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌ شده کاربران برای شناسایی چالش های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ در Elsevier چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1143

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

936 کیلوبایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

Elsevier

سال انتشار

2015

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

15 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

6 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، اینترنت و بیو انفورماتیک

مجله

Procedia Computer Science

دانشگاه

Universit´e Pierre et Marie Curie, CNRS INRIA – REGAL، Paris، France

کلمات کلیدی

اینترنت اشیاء، خدمات بهداشتی و درمانی ورزشی، داده‌های بزرگ.

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه‌مقاله پردازش جریان داده حسگر بهداشتی‌ و‌ درمانی شناسایی چالش‌های داده‌های بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت
هدف‌ های امنیتی در مدل سرویس محیط محاسباتی ابری
ترجمه‌مقاله پردازش جریان داده حسگر بهداشتی‌ و‌ درمانی شناسایی چالش‌های داده‌های بزرگ

60,000 تومان