دانلودنما | فروشگاه فایل های آموزشی
عنوان فارسی:
پردازش جریان دادههای حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه ردیابیهای انجامشده کاربران برای شناسایی چالشهای ناشی از دیدگاه دادههای بزرگ.
عنوان انگلیسی:
Stream processing of healthcare sensor data: studying user traces to identify challenges from a big data perspective
فهرست مطالب:
1- چکیده
2- مقدمه
3- مطالعه موردی
4- ارزیابی
5- گامهای دادههای بزرگ و چالش ها
6- کارهای انجام شده مربوطه
7- نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract:
The Internet of Things (IoT) generates massive streams of data which call for ever more efficient real time processing. Designing and implementing a big data service for the real time processing of such data requires an extensive knowledge of both input load and data distribution in order to provide a service which can cope with the workload. In this context, we study in this paper the challenges inherent to the real time processing of massive data flows from the IoT.We provide a detailed analysis of traces gathered from a well-known healthcare sport-oriented application in order to illustrate our conclusions from a big data perspective.
نمونه متن فارسی
چکیده:
اینترنت اشیاء (IoT) جریان عظیمی از داده ها که مستلزم کار امدی بیشتر پردازش بی درنگ می باشد را ایجاد کرده است. طراحی و ایجاد یک سرویس دادهی بزرگ برای پردازش بی درنگ این قبیل دادهها مستلزم یک دانش گسترده هم درباره بار ورودی و هم درباره توزیع دادهها است. تا سرویسی فراهم شود که از پس این بار کاری برآید. ما در چنین شرایطی، در این مقاله چالش های ذاتی پردازش بی درنگ داده های عظیم حاصل از IoT را مورد مطالعه قرار می دهیم. ما یک تحلیل تفصیلی از مسیریابی های جمعآوری شده از یک نرم افزار مراقبت بهداشتی ورزشی را ارائه می کنیم تا نتایج خود را به واسطه یک دیدگاه دادههای بزرگ توضیح دهیم.
ترجمه مقاله پردازش جریان دادههای حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه ردیابیهای انجام شده کاربران برای شناسایی چالش های ناشی از دیدگاه دادههای بزرگ در Elsevier چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.