عنوان فارسی:
مطالعه در مورد سیستمهای پیشبینی مراقبتهای بهداشتی با استفاده از داده های بزرگ
عنوان انگلیسی:
Comparitive Study on Healthcare Prediction systems using Big Data
فهرست مطالب:
1- چکیده
2- مقدمه
3- روش شناسایی
4- نتیجه گیری و کار پژوهش آتی
نمونه متن انگلیسی
Abstract:
The era of digitization has led computers to become the real face of handling commercial processes across a plethora of industries.
As institutions today specifically in the medical domain have resorted to these virtual machines for realizing their goals, more and more medical data is being generated on a continuous basis. This data is being used in many recommendation systems which deliver a personalized individual’s health profile model. As a result, a colossal amount of data has been accumulated and is being continuously dumped by the medical organizations.
This trend has led to the emergence of big data analytics which is being adopted by these recommendation systems in order to enhance predictive analysis foreseeing its huge upside potential in the healthcare sector.
The paper discusses the transitions being observed in the healthcare domain which require the use of big data to make some useful predictions based upon analysing a variety of datasets and comparing their similar features
نمونه متن فارسی
چکیده:
عصر دیجیتالی سبب شده تا کامپیوتر ها چهره حقیقی مورد عمل قرار دهی فرآیند های تجاری از خلال وفور صنایع شوند. از آنجایی که امروزه موسسه ها به ویژه در حیطه پزشکی متوسل به این دستگاه های مجازی برای به حقیقت پیوستن هدف های خود شده اند، دادههای بیشتر و پیشتر پزشکی به شیوه ای مستمر در حال ایجاد هستند. این دادهها در بسیاری از سیستم های توصیه ای استفاده می شوند که یک مدل نمایه سلامت فرد را ارایه می کند. در نتیجه، میزان بزرگی از دادهها بر روی بر روی هم انباشته شده اند. این دادهها به طور مستمر به وسیله سازمان های پزشکی روبرداری می شوند. این روند منجر به ظهور تحلیل های دادهای بزرگ می شود.
این مقاله به بررسی گذار های مشاهده شده در حیطه مراقبت از سلامتی می پردازد که نیاز به استفاده از دادههای بزرگ دارد تا برخی پیش بینی های مفید بر اساس تحلیل تعداد متعددی از پایگاه های دادهای صورت گیرد. مشخصه های مشابه آن ها مقایسه می گردد. یک قیاس جزیی و تفصیلی میان الگوریتم های موجود پیش بینی ارایه می شود. ویژگی های اصلی آن ها اشاره می شوند. در نهایت، کار پژوهشی مقیاسی از یک مجموعه نمایه ای را نشان می دهد متشکل از دلالت های منحنی مختلف ارزشمند که از این مدل ها مشاهده شود. به بحث راجع به منافع دادههای بزرگ بیماران می پردازد. مجموعه نمایه ای می تواند یک تحلیل گام به گام از سلامتی بیماران بر اساس پارامتر های مختلف نشان دهد و نیز چارچوبی را برای استراتژی های کارآمد درمانی ارایه می دهد.
ترجمه مقاله بررسی سیستمهای پیشبینی مراقبتهای بهداشتی با استفاده از دادههای بزرگ در IEEE چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.