ترجمه مقاله راه حل‌ های داده های بزرگ در بهداشت و سلامت: مسائل و دیدگاه‌ها

عنوان فارسی:

راه حل‌ های داده های بزرگ در بهداشت و سلامت: مسائل و دیدگاه‌ ها

عنوان انگلیسی:

Big Data Solutions in Healthcare: Problems and Perspectives

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- وظیفه مربوطه

4- ابزار های داده‌‌های بزرگ و تکنولوژی‌ ها

5- تحلیل داده‌‌های بزرگ در سازمان بهداشت

6- فرصت‌ هایی برای راه حل‌ های داده‌های بزرگ در سازمان بهداشت

7- چالش‌ های اتخاذ راه حل داده‌های بزرگ در سازمان‌ های بهداشت و درمان

8- معماری برای کنترل داده‌های بهداشت و مراقبت

9- نتیجه

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Data in the healthcare sector is growing beyond dealing capacity of the health care organizations and is expected to increase significantly in the coming years. Majority of the Healthcare data is often unstructured, exists in silos and resides in imaging systems, medical prescription notes, insurance claims data, EPR (Electronic Patient Records) etc.

integrating these heterogeneous data and factoring it in to advance analytics is critical to improve healthcare outcomes. Either because data are isolated in disparate or incompatible formats or due to the lack in processing capability to load and query large datasets in a timely fashion the Healthcare organizations are not in a position to leverage the benefits of the vast data they have.

نمونه متن فارسی

چکیده:

داده‌های موجود در بخش بهداشت و درمان فراتر از ظرفیت سازمان های بهداشت و درمان در حال رشد است. به طوری که انتظار رشد فزاینده ای در سال های آینده وجود دارد. اکثریت داده‌های بهداشت و درمان که اغلب بدون ساختار می باشد در پایگاه اطلاعات پزشکی موجود بوده و در سیستم های تصویر برداری، یادداشت های نسخه های پزشکی، بیمه نامه ها، و پرونده های الکترونیکی بیمارها و…. بایگانی می شوند. پکپارچه سازی این داده‌های ناهمگن و فاکتوربندی آن برای پیشرفت تجزیه و تحلیل ها در ارتقای بهداشت و درمان مهم است .

سازمان های بهداشت و درمان یا به دلیل اینکه داده ها در فرصت هایی ناساگار و متفاوت مجزا شده اند و یا به دلیل عدم قابلیت پردازش برای بارگذاری و یا عدم سبکی مناسب برای پرس و جوی مجموعه داده های بزرگ در جایگاهی نیستند که بتوانند از داده های وسیع خود بهره مند شوند.

اکنون با همگرایی گزینه های فنی داده های بسیار بزرگ و محاسبات پیشرفته ای چون راه حل های تجاری، منابع باز و انبوه و غیره دستیابی به عملکرد های بالا و مقایس پذیری با هزینه های نسبتا پایین ممکن می باشد. زمانی که راه حل های داده های بزرگ با مجموعه ای راه حل های مدیریت داده های جدید و ابزارهای تحلیلی همراه هستند ابزارها می توانند نتایج بهداشت و درمان را به طور موثرتری انتقال دهند.

ترجمه مقاله راه حل‌ های داده‌های بزرگ در بهداشت و سلامت: مسائل و دیدگاه ها در IEEE چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.