عنوان فارسی:
راهکارهای کلان دادهای در مقیاس کوچک: ارزیابی رایانش سریع و قابل دسترس برای پژوهش های اجتماعی
عنوان انگلیسی:
Big Data solutions on a small scale: Evaluating accessible high-performance computing for social research
فهرست مطالب
1- چکیده
2- مقدمه
3- چالش های کلان داده ها
4- پردازش داده ها
5- منابع
6- منبع داده ای
7- ستاپ و پیکربندی
8- جمع آوری، بازیابی و تجزیه و تحلیل
9- ارزیابی
10- محدودیت ها
11- نتیجه گیری
نمونه متن انگلیسی
Abstract:
Though full of promise, Big Data research success is often contingent on access to the newest, most advanced, and often expensive hardware systems and the expertise needed to build and implement such systems. As a result, the accessibility of the growing number of Big Data-capable technology solutions has often been the preserve of business analytics. Pay as you store/process services like Amazon Web Services have opened up possibilities for smaller scale Big Data projects.
There is high demand for this type of research in the digital humanities and digital sociology, for example. However, scholars are increasingly finding themselves at a disadvantage as available data sets of interest continue to grow in size and complexity. Without a large amount of funding or the ability to form interdisciplinary partnerships, only a select few find themselves in the position to successfully engage Big Data.
نمونه متن فارسی
چکیده:
اگرچه پژوهش هایی که در خصوص کلان داده ها (داده های انبوه) صورت گرفته است، سرشار از امید بوده و جای پیشرفت دارد. ولی باید توجه داشت که پیشرفت موفقیت آمیز این پژوهش ها در گرو دسترسی به جدید ترین، پیشرفته ترین و در عین حال گران ترین سیستم های سخت افزاری و همچنین تخصص لازم و مورد نیاز برای ساخت و پیاده سازی چنین سیستم هایی می باشد.
در نتیجه، دسترسی به راهحل های فناوری مرتبط با کلان داده ها که تعداد آنها هم رو به رشد است، شاید برای تجزیه و تحلیل در حوزه کسب و کار آسان نباشد. سرویس های پرداخت به ازای ذخیره سازی پردازش، مشابه با سرویس های وب آمازون باعث شده تا دریچه ها و احتمالاتی جدید برای پروژه های کوچک تر کلان داده ای فراهم شود. در جامعهشناسی و علوم انسانی دیجیتال، تقاضای روز افزونی برای این نوع پژوهش وجود دارد.
با این حال، با توجه به رشد اندازه و پیچیدگی مجموعه های داده ای موجود، محققین با مشکلاتی در انجام پژوهش های خود بر روی این داده ها روبرو می باشند. بدون سرمایه گذاری کلان و یا توانایی در ایجاد همکاری ها و مشارکت های میان رشتهای، محققین فقط در فرآیند استفاده از کلان داده ها به شکلی موفق عمل کردهاند.
ترجمه مقاله راهکارهای کلان دادهای در مقیاس کوچک: ارزیابی رایانش قابل دسترس برای پژوهشهای اجتماعی در Big Data & Society چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.