عنوان فارسی:
ترجمه مقاله پردازش اطلاعات و مدیریت دانش انتخاب مجموعه بر اساس بازیابی اطلاعات توزیع شده
عنوان انگلیسی:
Knowledge based collection selection for distributed information retrieval
فهرست مطالب:
1- کلید واژه ها
2- چکیده
3- مقدمه
4- روش ها
5- روش های مبتنی بر فرهنگ
6- معیار شباهت
7- روش های نمونه گیری مبتنی بر نمونه گیری
8- معماری
9- نهادی که ارتباط را به هم پیوند می دهد
10- دانش بشری
11- نمایش جمع آوری
12- وزن دهی رابطه
13- ویکی پدیا
14- آزمایش
15- Dataset
16- راه اندازی آزمایشی
17- نتایج و بحث
18- تاثیر پارامتر ها
19- مقایسه با روش های دیگر
20- نتیجه گیری و کار آینده
نمونه متن انگلیسی
Abstract
Recent years have seen a great deal of work on collection selection. Most collection selection methods use central sample index (CSI) that consists of some documents sampled from each collection as collection description. The limitations of these methods are the usage of ‘flat’ meaning representations that ignore structure and relationships among words in CSI, and the calculation of query-collection similarity metric that ignore semantic distance between query words and indexed words. In this paper, we propose a knowledge based collection selection method (KBCS) to improve collection representation and query-collection similarity metric. KBCS models a collection as a weighted entity set and applies a novel query-collection similarity metric to select highly scored collections.
نمونه متن فارسی
چکیده
در سال های اخیر شاهد مقدار زیادی کار در زمینه انتخاب مجموعه بودهایم. اکثر روش های انتخاب مجموعه از شاخص مرکزی نمونه (CSI) استفاده می کنند که متشکل از برخی از اسناد جمع آوری شده از هر مجموعه به عنوان شرح جمع آوری می باشد. محدودیت های این روش ها استفاده از نمایش “مسطح” هستند که ساختار و روابط بین کلمات در csi را نادیده می گیرند و محاسبه متریک شباهت مجموعه درخواستی که فاصله معنایی بین کلمات پرس و جو و کلمات شاخص را نادیده می گیرد. در این مقاله ما یک روش انتخاب مجموعه مبتنی بر دانش (KBCS) را برای بهبود نمایش جم آوری و معیار شباهت مجموعه داده ها پیشنهاد می کنیم.
ترجمه مقاله پردازش اطلاعات و مدیریت دانش در elsevier چاپ گردیده است و همچنین چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.