ترجمه مقاله بررسی مؤثر تحلیل پیش‌بینی کننده و داده‌‌های بزرگ در پیشگیری اضطراری

عنوان فارسی:

بررسی مؤثر تحلیل پیش بینی کننده و داده‌ های بزرگ در پیش گیری اضطراری

عنوان انگلیسی:

Exploring the Potential of Predictive Analytics and Big Data in Emergency Care

فهرست مطالب:

1- چکیده

2- مقدمه

3- تحلیل پیش بینی و داده‌های بزرگ

4- پیشرفت اطلاعات پایه و مدیریت

5- چالش‌ها، محدودیت‌ها و معایب مؤثر

6- جذب بالینی

7- تهیه کننده و الگوهای بیمار

8- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract:

Clinical research often focuses on resource-intensive causal inference, whereas the potential of predictive analytics with constantly increasing big data sources remains largely unexplored. Basic predictio , divorced from causal inference, is much easier with big data. Emergency care may benefit from this simpler application of big data.

Historically, predictive analytics have played an important role in emergency care as simple heuristics for risk stratification. These tools generally follow a standard approach: parsimonious criteria, easy computability, and independent validation with distinct populations.

Simplicity in a prediction tool is valuable, but technological advances make it no longer a necessity. Emergency care could benefit from clinical predictions built using data science tools with abundant potential input variables available in electronic medical records. Patients’ risks could be stratified more precisely with large pools of data and lower resource requirements for comparing each clinical encounter to those that came before it, benefiting clinical decisionmaking and health systems operations.

نمونه متن فارسی

چکیده:

تحقیق بالینی اغلب به استنباط تصادفی منبع گسترده می پردازد، عکس اینکه تأثیر تحلیل های پیش بینی با افزایش پیوسته منابع داده‌های بزرگ را تا حد زیادی غیرقایل بررسی می نماند. پیش‌بینی اصلی، از استنباط تصادفی جدا و برای داده‌های بزرگ بسیار آسان تر است. ممکن است پیشگیری اضطراری از کاربرد آسانتر داده‌های بزرگ بهره ببرید.

از لحاظ تاریخی، تحلیل های پیش بینی نقش مهمی در پیشگیری اضطراری دارند چون برای لایه‌بندی خطر تجربه دارند. به طور کلی، این ابزار یک روش ساده، معیار قابلیت محاسبه آسان و اعتبارسازی مستقل با جمعیت های مجزا را دنبال می کنند. ساده‌سازی در یک ابزار پیش‌بینی با ارزش است، اما پیشرفت های فناوری زیاد آنرا ضروری نمی سازد. پیشگیری اضطراری از پیشبینی های بالینی که با استفاده از ابزار علم داده با متغیرهای ورودی مؤثر فراوان که در گزارشات پزشکی الکترونیک وجود هستند ساخته می شود.

ریسک های والدین را می توان به طور دقیقتر با ابزار بزرگی از داده و منابع کمتر برای مقایسه هر تجربه بالینی، بهره مندی از تصمیم گیری بالینی و عملکردهای سیستم سلامتی لایه‌بندی کرد. بیشترین ارزش تحلیل پیش‌بینی در تجربه بالینی می آید که در آن تردید تشخیص و پیشبینی بالا هست. تصمیم هایی برای برتری منبع باید گرفته شود. ما یک دستورالعملی بر ای گسترش کاربرد تحلیل پیشبینی در پیشگیری اضطراری مطرح می کنیم.

کیفیت داده‌های بالینی به عنوان یک محدودیت مهم باقی خواهد ماند. ممکن است تکمیل منابع داده بزرگ با داده احتمالی ضروری باشد چنانچه تحلیل های پیشبینی برای دستیابی به پتانسیل کامل شان برای بهبود کیفیت مراقبت در انجمن پیشگیری باشند.

ترجمه مقاله بررسی مؤثر تحلیل پیش‌بینی کننده و داده‌‌های بزرگ در پیشگیری اضطراری در Annals of Emergency Medicine چاپ گردیده است و چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.