ترجمه مقاله اعمال نفوذ داده‌های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی

ویژگی های فایل:
  • کد محصول:1134
  • تعداد صفحات ترجمه فارسی:20 صفحه
  • قابل پرینت:می باشد
سوالی دارید؟
دسته بندی:

80,000 تومان

  • این فایل با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌ باشد.
  • بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد.
  • همچنین پس از خرید، فایل به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.
  • تضمین قیمت مناسب
  • پشتیبانی از 8 تا 18 ، روزهای کاری
  • بازگشت وجه در صورت عدم رضایت
  • تولید محتوا توسط افراد متخصص
  • محتوای کاربردی و بسیار مفید

عنوان فارسی:

اعمال نفوذ داده‌های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌ های مراقبت های بهداشتی

عنوان انگلیسی:

Leveraging Big Data Analytics to Reduce Healthcare Costs

فهرست مطالب:

1- بهداشت و درمان در استرالیا

2- پایگاه‌های داده‌های سلامت و طرح‌های برنامه نویسی

3- CMC-I+plus

4- تجزیه و تحلیل سطح پذیرش

5- تجزیه و تحلیل سطح جمع آوری

6- تجزیه و تحلیل قرارداد

در استرالیا، بیمه های بهداشت خصوصی (PHI ها) ادعا می کنند که با استفاده از سیستم هایی که برای تکنیک های اعتبارسنجی ساخته شده اند، موارد صدور صورت حساب نامعتبر را تشخیص داده‌اند. بیشتری این سیستم ها تمایل به تمرکز بر روی ادعا ها به صورت جداگانه، بدون در نظر گرفتن ادعا های درگیر دیگر در “قسمت مراقبت از بیمار بستری” دارند که فاصله بین بستری شدن در بیمارستان و خروج از آن است.

علاوه بر این، این سیستم ها نمی توانند در مورد مسائل مربوط به سو استفاده و ضایعات، داوری کند. در حال حاضر، هیچ راه سازگار و شفافی برای  PHI ها برای نشان دادن به “ارزش” به مشتریانی که هزینه های اضافی را پرداخت می کنند و خدمات بهداشتی و درمانی خصوصی دریافت می کنند، وجود ندارد. این نتیجه برای بیمه گران و دیگر تامین‌کنندگان مالی مراقبت های بهداشتی ضروری است تا سیستم های تحلیلی را داشته باشند که می توانند تجاوز هزینه هایی را شناسایی کنند که ممکن است تقلب، ضایعات و خطا ها را تشکیل دهند، به طوری که مجموعه ای از اقدامات مقایسه ای یکسان را برای تعیین کیفیت مراقبت های بهداشتی ارائه شده، فراهم می کنند.

نمونه متن انگلیسی

Abstrac:

Two novel applications for analyzing health insurance claims leverage big data to detect fraud, abuse, waste, and errors. Claim anomalies detected using these applications help private health insurers identify hidden cost overruns that transaction processing systems can’t detect.

نمونه متن فارسی

چکیده:

دو برنامه جدید برای تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه از داده‌های بزرگ برای کشف تقلب، سواستفاده، ضایعات و خطا ها استفاده می کنند. این برنامه های کاربردی برای شناسایی مطالبات خلاف قاعده به شرکت های بیمه کمک می کنند تا تجاوز هزینه های پنهان که سیستم های پردازش تراکنش قادر به تشخیص آن ها نمی باشد را شناسایی کنند.

ترجمه مقاله اعمال نفوذ داده‌های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی در IEEE چاپ گردیده است. چنانچه تمایل به مشاهده مطالب بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.

قابل ویرایش

می باشد

کد محصول

1134

قابل پرینت

می باشد

حجم فایل

996 کیلوبایت

رفرنس

دارد

محتوای فایل دانلودی

Zip

زبان فایل ترجمه شده

فارسی

نشریه

IEEE Computer Society

سال انتشار

2013

فرمت ترجمه مقاله

ورد تایپ شده

فرمت مقاله انگلیسی

پی دی اف

تعداد صفحات ترجمه فارسی

20 صفحه

تعداد صفحات مقاله انگلیسی

8 صفحه

رشته های مرتبط با این مقاله

مهندسی کامپیوتر و علوم پزشکی

گرایش های مرتبط با این مقاله

مهندسی نرم افزار، محاسبات و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی

مجله

IEEE Computer Society

دانشگاه

Capital Markets Cooperative Research Centrer، Australia

جزئیات محصول

این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه مقاله اعمال نفوذ داده‌های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

سبد خرید

هیچ محصولی در سبد خرید نیست.

ورود به سایت
طرح زمانبندی لنگر مبتنی بر SDN
ترجمه مقاله اعمال نفوذ داده‌های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی

80,000 تومان