دانلودنما | فروشگاه فایل های آموزشی
فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- استحکام فشاری استخوان ترابکولار
3- مقاومت فشاری بتن
4- طراحی NN برای پیش بینی CS در مواد جامد متخلخل
5- چند روش اجرا
6- خلاصه ای از چارچوب پیشنهادی
7- معیارهای عملکرد
8- تحلیل آماری
9- بررسی تاثیر اندازه داده‌ها
10- آزمون داده های جایگزین: تفسیر برای اندازه های مختلف داده‌ها
11- عملکرد جمعی NN (در هر اجرا)
12- پیکربندی طراحی NN
13- اهمیت روش پیشنهادی
14- اثرات تعداد نورون ها در لایه مخفی
15- تاثیر دوره های آموزشی
هوش مصنوعی
« هوش مصنوعی، دانش ساختن ماشین ها یا برنامه های هوشمند است. » همانگونه كه از تعریف فوق كه توسط یكی از بنیانگذاران هوش مصنوعی ارائه شده است برمی آید، حداقل به دو سؤال باید پاسخ داد:
1ـ هوشمندی چیست؟
2ـ برنامه های هوشمند، چه نوعی از برنامه ها هستند؟ تعریف دیگری كه از هوش مصنوعی می توان ارائه داد به قرار زیر است:
« هوش مصنوعی، شاخه ایست از علم كامپیوتر كه ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراك (Perception)، استدلال (reasoning) و یادگیری (learning) را بررسی كرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می دهد. » و در نهایت تعریف سوم هوش مصنوعی از قرار زیر است:
«هوش مصنوعی، مطالعه روش هایی برای تبدیل كامپیوتر به ماشینی كه بتواند اعمال انجام‌شده توسط انسان را انجام دهد.»
به این ترتیب می‌توان دید كه دو تعریف آخر كاملاً دو چیز را در تعریف نخست واضح كرده‌اند.
1ـ منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان.
2ـ ابزار یا ماشینی كه قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود، كامپیوتر است. هر دوی این نكات كماكان مبهم و قابل پرسش اند. آیا تنها این نكته كه هوشمند ترین موجودی كه می شناسیم، انسان است كافی است تا هوشمندی را به تمامی اعمال انسان نسبت دهیم؟ حداقل این نكته كاملاً واضح است كه بعضی جنبه های ادراك انسان كاملاً ضعیف تر از موجودات دیگر است.
علاوه بر این، كامپیوتر های امروزی با روش هایی كاملاً مكانیكی (منطقی) توانسته اند در برخی جنبه های استدلال، فراتر از توانایی های انسان عمل كنند و بدین ترتیب، آیا می توان در همین نقطه ادعا كرد كه هوش مصنوعی تنها نوعی دغدغه علمی یا كنجكاوی دانشمندانه است و قابلیت تعمق مهندسی ندارد؟
چنانچه تمایل به مشاهده پاورپوینت های بیشتر دارید به سایت دانلودنما مراجعه فرمایید.
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.