توضیحات محصول

عنوان فارسی :

تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و سیستم خبره در تشخیص شرایط ترانسفورماتور قدرت

عنوان انگلیسی:

Analysis of artificial intelligence expert systems for powertransformer condition monitoring and diagnostics

 

فهرست مطالب

۱- خلاصه

۲- معرفی

۳- روش چند پارامتریک برای تشخیص و طبقه بندی خطا در ترانسفورماتور قدرت

۴- پیاده سازی منطق فازی

۵- تجزیه گاز حل شده DGA

۶- تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانس FRA

۷- تلفات برق و مقاومت عایق

۸- دما و کهولت

۹- ترموگرافی

۱۰- استدلال فازی و اساس قانون

۱۱- نتایج

۱۲- مقایسه روش و اعتبار سنجی

۱۳- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

abstract

A large amount of data is generated through monitoring, maintenance, repair and diagnostics of powertransformer. However, all these data cannot preindicate the exact type and probability of failure. To over-come the problem this paper presents artificial intelligence based methodology for power transformersfault detection and classification. The possibility of presented monitoring methodology is to assist theoperator’s engineers in decision making about urgency of intervention and type of maintenance of powertransformer. The article analyzes the application of Mamdani-model and Sugeno-model in fuzzy expertsystem for fault diagnosis based on the current state of the power transformer. Paper presents two casestudies with one unique and five separate controllers. In the first case inputs of controller are resultsof on-line and off-line transformer tests: age, the overheating temperature of the hot spot, frequencyresponse analysis, temperature of insulation, dissolved gas-in-oil analysis, tg and polarization index.Second case study in addition to the existing inputs includes previous measurements.

نمونه متن فارسی

چکیده

مقدار زیادی از داده ها از طریق نظارت، تعمیر و نگهداری و تشخیص ترانسفورماتور قدرت تولید می شود. با این حال، تمام این داده ها نمی توانند نوع دقیق و احتمال شکست را پیش بینی کنند. برای این مشکل، این مقاله روش شناسی هوش مصنوعی را برای تشخیص و طبقه بندی  گسل های ترانسفورماتور قدرت ارائه می کند. امکان ارائه روش نظارت ارائه شده، به کمک مهندسان اپراتور در تصمیم گیری در مورد ضرورت مداخلات و نوع تعمیر و نگهداری ترانسفورماتور قدرت وجود دارد.


برچسب ها:

, , , , , ,
قابل ویرایشمی باشد
قابل پرینتمی باشد
حجم فایل11.1 مگابایت
رفرنسدارد
محتوای فایل دانلودیZip
نشریهElsevier
سال انتشار2017
فرمت ترجمه مقالهورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسیپی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی30 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی12 صفحه
رشته های مرتبط با این مقالهمهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقالهمهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و پردازش داده
مجلهElectric Power Systems Research
دانشگاهSchool of Electrical Engineering, University of Belgrade, Bulevar Kralja Aleksandra 73, Belgrade 11020, Serbia
کلمات کلیدیFault detection, Monitoring, Power transformer, Artificial intelligence, Fuzzy logic, Fault classification
جزئیات محصولاین محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

    شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

    For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

    If you agree to these terms, please click here.

    نظری بدهید