مقاله مجموع اتصال معماری مغز برای توسعه عمومی هوش مصنوعی

عنوان فارسی:

ترجمه مقاله مجموع اتصال معماری مغز برای توسعه عمومی هوش مصنوعی

عنوان انگلیسی: 

Whole brain connectomic architecture to develop general artificial intelligence

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- نمایش ارتباطات منطقه مغزی

۴- آماده سازی ماتریس قدرت بین ناحیه مغز ها

۵- آماده سازی ماتریس جهت ناپیوستگی  FF / FB

۶- ایجاد معماری شناختی و تأیید کارکردی

۷- شرح معماری مغز

۸- پلت فرم محاسبات برای معماری مغز

۹- عامل شبیه سازی پلت فرم

۱۰- بازبینی

۱۱- محیط بازبینی و عامل ها

۱۲- نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Whole Brain Connectomic Architecture (WBCA) is defined as a software architecture of the artificial intelligence (AI) computing platform which consists of empirical neural circuit information in the entire brain. It is constructed with the aim of developing a general-purpose biologically plausible AI to exert brain-like multiple cognitive functions and behaviors in a computational system. We have developed and implemented several functional machine learning modules, based on open mouse connectomic information, which correspond to specific brain regions. WBCA can accelerate efficient engineering development of the intelligent machines built on the architecture of the biological nervous system.

نمونه متن فارسی

چکیده

معماری اتصال  کل مغز (WBCA) به عنوان یک معماری نرم افزاری از پلت فرم محاسبات هوش مصنوعی (AI) تعریف شده که شامل اطلاعات تجربی و اطلاعات مدار عصبی در کل مغز می باشد. این هدف، با هدف توسعه یک AI قابل اعتماد از نظر زیست شناسی عمومی به منظور اعمال مغز مانند توابع و رفتار های متعدد شناختی در یک سیستم محاسباتی ساخته شده است.

ما تعدادی از ماژول های کاربردی  و ماژول ماشین را توسعه داده ایم و براساس اطلاعات مربوط به اتصال باز که مربوط به مناطق خاص مغز است، طراحی کرده ایم. WBCA  می تواند توسعه مهندسی کارآمد از دستگاه های هوشمند ساخته شده را بر اساس معماری سیستم عصبی بیولوژیکی تسریع دهد.