توضیحات محصول

عنوان فارسی:

مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان انگلیسی:

Virtual Machine Scheduling Management on Cloud Computing Using Artificial Bee Colony

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- کارهای مربوطه

۴- الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل

۵- اساس الگوریتم ABC

۹- الگوریتم تعادل بار و زمانبندی الهام گرفته شده  کلونی مصنوعی زنبور عسل

۱۰- فلوچارت زمانبندی VM و تعادل بار با استفاده از الگوریتم ABC

۱۱- قالب بندی جمعیت

۱۲- ارزیابی تناسب جمعیت

۱۳- انتخاب مکان های m برای جستجوی مجاورت

۱۴- به کارگیری زنبورهای عسل برای مکان منتخب

۱۵- زنبورهای با بهترین قابلیت را از هر دسته انتخاب کنید و کار را به VMj اختصاص دهید.

۱۶- محاسبه تعادل بار

۱۷- نتایج تجربی

۱۸- محیط اجرا

۱۹- محیط پارامترهای الگوریتم ABC

۲۰- نتیجه گیری و کارهای آتی

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Resource scheduling management design on Cloud computing is an important problem. Scheduling model, cost, quality of service, time, and conditions of the request for access to services are factors to be focused. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and load balancing Cloud task scheduling policy. Therefore, in this paper, Artificial Bee Colony (ABC) is applied to optimize the scheduling of Virtual Machine (VM) on Cloud computing. The main contribution of work is to analyze the difference of VM load balancing algorithm and to reduce the makespan of data processing time. The scheduling strategy was simulated using CloudSim tools. Experimental results indicated that the combination of the proposed ABC algorithm, scheduling based on the size of tasks, and the Longest Job First (LJF) scheduling algorithm performed a good performance scheduling strategy in changing environment and balancing work load which can reduce the makespan of data processing time.

نمونه متن فارسی

چکیده

طراحی مدیریت زمانبندی منابع در محاسبات ابری مسئله مهمی است. مدل زمانبندی، هزینه، کیفیت خدمات، زمان و شرایط درخواست برای دسترسی به خدمات، عواملی هستند که بر آنها متمرکز می شود. یک برنامه ریز مناسب کار باید استراتژی زمانبندی خود را به تغییر محیط و سیاست زمانبندی کار ابری متعادل کننده ی بار وفق دهد. بنابراین در این مقاله، کلونی مصنوعی زنبور عسل (ABC) برای بهینه سازی زمانبندی ماشین مجازی (VM) در محاسبات ابری به کار می رود. نقش اصلی کار، تحلیل تفاوت الگوریتم تعادل بار VM و کاهش زمان اتمام پردازش داده ها می باشد. استراتژی زمانبندی با استفاده از ابزار CloudSim شبیه سازی شده بود. نتایج تجربی نشان می دهند که ترکیب الگوریتم پیشنهادی ABC، زمانبندی بر اساس اندازه کار، و الگوریتم زمانبندی طولانی ترین کار نخست (LJF)، استراتژی زمانبندی عملکرد مناسبی را در تغییر محیط و تعدیل بار کار انجام داد که می تواند زمان اتمام پردازش داده ها را کاهش دهد.

 


برچسب ها:

, , , , ,
کد محصول 1199
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 1.04 مگابایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه IMECS
سال انتشار 2014
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 17 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 5 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله داده کاوی، داده پردازی، رایانش ابری و شبکه های گسترده
مجله International MultiConference of Engineers and Computer Scientists
دانشگاه Chalongkrung Rd., Ladkrabang, Bangkok, 10520, Thailand
کلمات کلیدی کلونی مصنوعی زنبور عسل، محاسبات ابری، مدیریت زمانبندی، ماشین مجازی سازی.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نظری بدهید

*

code