توضیحات محصول

عنوان فارسی:

یادگیری عمیق برای تولید هوشمند : روش ها و کاربردها

عنوان انگلیسی:

Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- تکنیک های داده کاوی

۴- بررسی هوش مبتنی بر داده

۵- تکامل هوش مصنوعی

۶- مقایسه ی بین یادگیری عمیق و یادگیری عمیق

۷- یادگیری عمیق برای تولید هوشمند

۸- شبکه ی عصبی کانولوشن

۹- ماشین بولتزمن محدودشده و انواع آن

۱۰- شبکه ی باور عمیق (DBN)

۱۱- کدگذاری خودکار و انواع آن

۱۲- کدگذاری خودکار نویز زدا

۱۳- کدگذاری خودکار اسپارس (SAE)

 ۱۴- CAE

۱۵- شبکه ی عصبی بازگشتی و انواع آن

۱۶- مقایسه ی مدل

۱۷- برنامه های کاربردی برای تولید هوشمند

۱۸- تجریه و تحلیل توصیفی برای بازرسی کیفیت محصول

۱۹- تجزیه و تحلیل تشخیصی برای ارزیابی خطا

۲۰- تجریه و تحلیل پیش بینی برای تشخیص خطا

۲۱- بحث و دیدگاه

۲۲- اهمیت داده

۲۳- انتخاب مدل

۲۴- تجسم مدل

۲۵- مدل عمومی

۲۶- یادگیری افزایشی

۲۷- نتیجه گیری

۲۸- مقایسه ی بین مدل های مخلتف یادگیری عمیق

۲۹- لیستی ازابزارهای یادگیری عمیق

۳۰- لیستی از مدل های یادگیری عمیق با برنامه های کاربردی

 

نمونه متن انگلیسی

Abstrac

Smart manufacturing refers to using advanced data analytics to complement physical science for improv-ing system performance and decision making. With the widespread deployment of sensors and Internetof Things, there is an increasing need of handling big manufacturing data characterized by high vol-ume, high velocity, and high variety. Deep learning provides advanced analytics tools for processingand analysing big manufacturing data. This paper presents a comprehensive survey of commonly useddeep learning algorithms and discusses their applications toward making manufacturing “smart”. Theevolvement of deep learning technologies and their advantages over traditional machine learning arefirstly discussed.

نمونه متن فارسی

چکیده:

تولید هوشمند ، اشاره به استفاده از تجریه و تحلیل داده ی پیشرفته برای تکمیل علوم فیزیکی برای بهبود عملکرد سیستم وتصمیم گیری دارد. با استفاده ی گسترده از سنسورها وچیز نت نیاز به افزابش اطلاعات مربوط به تولید بزرگ که با حجم زیاد و سرعت و تنوع بالا مشخص نشده وجود دارد. یادگیری عمیق، ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشرفته ای را برای پردازش و آنالیز کردن داده های تولیدی بزرگ ارائه میکند. این مقاله یک بررسی جامع از الگوریتم های یادگیری عمیق مورد استفاده به عمل میاورد ودر مورد کاربرد آنها در جهت ایجاد تولید هوشمند بحث می کند.

ابتدا درباره ی تکامل تکنولوژی های یادگیری عمیق و مزایای آنها در یادگیری ماشینی سنتی بحث می کند. سپس روش های محاسباتی مبنی بر یادگیری عمیق در جهت بهبود عملکرد سیستم در تولید ارائه می شوند. چندین مدل یادگیری عمیق با هم دیگر مقایسه شدند. در پایان، پیدایش عناوین تحقیقی درباره ی یادگیری عمیق برجسته تر شدند و چالش های آتی مرتبط با یادگیری عمیق برای تولید هوشمند خلاصه شد.


برچسب ها:

, , , , , , , , ,
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 919 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Elsevier
سال انتشار 2018
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 31 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 13 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله هوش مصنوعی، داده کاوی، محاسبات و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
مجله Journal of Manufacturing Systems
دانشگاه School of Mechanical and Transportation Engineering, China University of Petroleum, Beijing 102249, China
کلمات کلیدی Smart manufacturing ,Deep learning, Computational intelligence ,Data analytics
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.