توضیحات محصول

عنوان فارسی:

قابلیت های شناختی برجسته یک معماری مدیریت شبکه

عنوان انگلیسی:

CogNet: A Network Management Architecture Featuring Cognitive Capabilities

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- تجزیه و تحلیل نیازها

۴- مدیریت هزینه و QOS

۵- مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

۶- معماری شناختی برای مدیریت شبکه

۷- تکمیل تقاضا

۸- مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

۹- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

It is expected that the fifth generation mobile networks (۵G) will support both human-to-human and machine-tomachine communications, connecting up to trillions of devices and reaching formidable levels of complexity and traffic volume. This brings a new set of challenges for managing the network due to the diversity and the sheer size of the network. It will be necessary for the network to largely manage itself and deal with organisation, configuration, security, and optimisation issues. This paper proposes an architecture of an autonomic selfmanaging network based on Network Function Virtualization, which is capable of achieving or balancing objectives such as high QoS, low energy usage and operational efficiency.

نمونه متن فارسی

چکیده

انتظار می رود که نسل پنجم شبکه‌های تلفن همراه (G5) ارتباطات انسان به انسان و ماشین به ماشین را با اتصال هزاران میلیارد دستگاه و رسیدن به سطوح توانمندی از پیچیدگی و حجم ترافیک پشتیبانی کند. این مجموعه جدیدی از چالش ها برای مدیریت شبکه با توجه به تنوع و مستند شبکه به ارمغان می آورد. لازم است که شبکه تا حد زیادی خود را مدیریت کند و به مسائلی مانند: سازماندهی، پیکربندی، امنیت و بهینه سازی بپردازد. این مقاله به معماری شبکه خود مدیریت بر اساس مجازی سازی تابع شبکه را پیشنهاد می کند. که قادر به دستیابی و یا تعادل اهدافی مانند QOS بالا، مصرف انرژی پایین و کارایی عملیاتی است. هدف اصلی معماری موتور هوشمند شناختی معرفی شده فعال کردن یادگیری ماشین است، به خصوص یادگیری بلادرنگ (نزدیک)، بدین منظور منابع به صورت پویا برای تقاضاهای ضروری توابع شبکه های مجازی تطبیق می گردند. این معماری در پروژه سال CogNet2020 ساخته شده است که به شبکه های شناختی اشاره می‌کند.


برچسب ها:

, , , ,
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 1.18 مگابایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه IEEE
سال انتشار 2016
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 18 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 5 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات IT
گرایش های مرتبط با این مقاله شبکه‌های کامپیوتری و معماری کامپیوتری
مجله Networks and Communications (EuCNC), European Conference on
دانشگاه Cognitive Computing Group, Innovation Exchange, IBM, Ireland
کلمات کلیدی Engines, 5G mobile communication, Data models, Computer architecture, Real-time systems, Quality of service, Batch production systems
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

نظری بدهید