توضیحات محصول

عنوان فارسی:

یادگیری ماشین با استفاده از داده بزرگ _ سیستم پیش بینی تولید الکتریسته موثر

عنوان انگلیسی: 

Machine Learning with Big Data An Efficient Electricity Generation Forecasting System

فهرست مطالب 

۱- چکیده

۲- معرفی

۳- پس زمینه‌ ها

۴- قالب طراحی شده برای طرح پیشنهادی

۵- نتایج و آنالیز ها

۶- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Machine Learning (ML) is a powerful tool that can be used to make predictions on the future natureof data based on the past history. ML algorithms operate by building a model from input examples tomake data-driven predictions or decisions for the future. The growing concept “Big Data” has broughtmuch success in the field of data science; it provides data scalability in a variety of ways that empowerdata science. ML can also be used in conjunction with Big Data to build effective predictive systems orto solve complex data analytic problems. In this work, we propose an electricity generation forecastingsystem that could predict the amount of power required at a rate close to the electricity consumption forthe United States. The proposed scheme uses Big Data analytics to process the data collected on powermanagement in the past 20 years.

نمونه متن فارسی

چکیده

یادگیری ماشین یک ابزارقوی است که می تواند براساس گذشته داده ها پیش بینی از اتفاقات آینده داشته باشند. الگوریتم های یادگیری ماشین با ساخت یک مدل ازداده های اتفاقی ورودی برای پیش بینی با پیشگویی ها استفاده می کند. رشد مفهوم داده بزرگ تر باعث موفقیت چشمگیری در زمینه علوم داده شده است. این امر باعث مقیاس پذیری در راه های متفاوت شده است که باعث قدرتمندی علوم داده می گردد. یادگیری ماشین همچنین در ترکیب داده های بزرگ جهت سیستم های پیش بینی موثر یا حل مسائل پیچیده آنالیزداده مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله با سیستم پیش بینی تولید برق را در نظر گرفته ایم که می تواند پیرامون برق مورد نیاز مصرف در ایالات متحده را تخمین بزند. این الگوریتم با داده های جمع آوری شده تخمین بزند و تحقیقات ما نشان می دهد این تخمین تا۹۹ درصد استفاده واقعی می تواند پیش بینی کند. نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری ماشین می تواند تکنیک پیش بینی را بهبود بخشد و در حل مسائل پیچیده آنالیز داده در سیستم های مدیریتی موجود مورد استفاده قرارگیرد.


برچسب ها:

, , , , ,
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 1 مگابایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Elsevier
سال انتشار 2016
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 17 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 7 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مهندسی برق
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، مهندسی الگوریتم‌ها و محاسبات
مجله Big Data Research
دانشگاه University of New Haven، West Haven، United States
کلمات کلیدی Artificial neural network ،Backpropagation ،Big Data Electricity generation forecast ،Hadoop ،MapReduce
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.