توضیحات محصول

عنوان فارسی:

راه حل‌ های داده های بزرگ در بهداشت و سلامت : مسائل و دیدگاه‌ ها

عنوان انگلیسی:

Big Data Solutions in Healthcare: Problems and Perspectives

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- وظیفه مربوطه

۴- ابزار های داده‌ های بزرگ و تکنولوژی‌ ها

۵- تحلیل داده‌ های بزرگ در سازمان بهداشت

۶- فرصت‌ هایی برای راه حل‌ های داده‌ های بزرگ در سازمان بهداشت

۷- چالش‌ های اتخاذ راه حل داده‌ های بزرگ در سازمان‌ های بهداشت و درمان

۸- معماری برای کنترل داده‌ های بهداشت و مراقبت

۹- نتیجه

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Data in the healthcare sector is growing beyond dealing capacity of the health care organizations and is expected to increase significantly in the coming years. Majority of the Healthcare data is often unstructured, exists in silos and resides in imaging systems, medical prescription notes, insurance claims data, EPR (Electronic Patient Records) etc.

integrating these heterogeneous data and factoring it in to advance analytics is critical to improve healthcare outcomes. Either because data are isolated in disparate or incompatible formats or due to the lack in processing capability to load and query large datasets in a timely fashion the Healthcare organizations are not in a position to leverage the benefits of the vast data they have.

نمونه متن فارسی

چکیده:

داده های موجود در بخش بهداشت و درمان فراتر از ظرفیت سازمان های بهداشت و درمان در حال رشد است به طوریکه انتظار رشد فزاینده ای در سال های آینده وجود دارد. اکثریت داده های بهداشت و درمان که اغلب بدون ساختار می باشد در پایگاه اطلاعات پزشکی موجود بوده و در سیستم های تصویر برداری ،یادداشت های نسخه های پزشکی،بیمه نامه ها ، و پرونده های الکترونیکی بیمارها و…. بایگانی می شوند. پکپارچه سازی این داده های ناهمگن و فاکتوربندی آن برای پیشرفت تجزیه و تحلیل ها در ارتقای بهداشت و درمان مهم است .

سازمان های بهداشت و درمان یا به دلیل اینکه داده ها در فرصت هایی ناساگار و متفاوت مجزا شده اند و یا به دلیل عدم قابلیت پردازش برای بارگذاری و یا عدم سبکی مناسب برای پرس و جوی مجموعه داده های بزرگ در جایگاهی نیستند که بتوانند از داده های وسیع خود بهره مند شوند.

اکنون با همگرایی گزینه های فنی داده های بسیار بزرگ و محاسبات پیشرفته ای چون راه حل های تجاری ، منابع باز و انبوه و غیره ، دستیابی به عملکردهای بالا و مقایس پذیری با هزینه های نسبتا پایین ممکن می باشد.
زمانی که راه حل های داده های بزرگ با مجموعه ای راه حل های مدیریت داده های جدید و ابزارهای تحلیلی همراه هستند ابزارها می توانند نتایج بهداشت و درمان را به طور موثرتری انتقال دهند.


برچسب ها:

, , , , , , ,
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 800 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه IEEE
سال انتشار 2015
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 21 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 6 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم بهداشت و درمان
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، بیو انفورماتیک، محاسبات و رایانش ابری
مجله ICIIECS
دانشگاه Hindustan University Chennai، India
کلمات کلیدی Analytics، Big Data، Cloud، Data Management، Healthcare، Open Source.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.