توضیحات محصول

عنوان فارسی:

پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌شده کاربران برای شناسایی چالش‌های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ

عنوان انگلیسی: 

Stream processing of healthcare sensor data: studying user traces to identify challenges from a big data perspective

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- مطالعه موردی

۴- ارزیابی

۵- گام‌های داده‌های بزرگ و چالش‌ها

۶- کارهای انجام شده مربوطه

۷- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The Internet of Things (IoT) generates massive streams of data which call for ever more efficient real time processing. Designing and implementing a big data service for the real time processing of such data requires an extensive knowledge of both input load and data distribution in order to provide a service which can cope with the workload. In this context, we study in this paper the challenges inherent to the real time processing of massive data flows from the IoT.We provide a detailed analysis of traces gathered from a well-known healthcare sport-oriented application in order to illustrate our conclusions from a big data perspective.

نمونه متن فارسی

چکیده:

اینترنت اشیاء (IoT) جریان عظیمی از داده‌ ها که مستلزم کار امدی بیشتر پردازش بی‌ درنگ می‌ باشد را ایجاد کرده است. طراحی و ایجاد یک سرویس داده بزرگ برای پردازش بی‌ درنگ این قبیل داده‌ ها مستلزم یک دانش گسترده هم درباره‌ ی بار ورودی و هم درباره‌ی توزیع داده‌ ها است تا سرویسی فراهم شود که بتواند از پس این بار کاری برآید. ما در چنین شرایطی، در این مقاله چالش‌ های ذاتی پردازش بی‌ درنگ داده‌ های عظیم حاصل از IoT را مورد مطالعه قرار می‌ دهیم. ما یک تحلیل تفصیلی از مسیریابی‌ های جمع‌آوری‌ شده از یک نرم‌ افزار مراقبت بهداشتی ورزشی را ارائه می‌ کنیم تا نتایج خود را به واسطه یک دیدگاه داده‌ های بزرگ توضیح دهیم.


برچسب ها:

, , , , , , ,
کد محصول 1143
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 936 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Elsevier
سال انتشار 2015
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 15 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 6 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، اینترنت و بیو انفورماتیک
مجله Procedia Computer Science
دانشگاه Universit´e Pierre et Marie Curie, CNRS INRIA – REGAL، Paris، France
کلمات کلیدی اینترنت اشیاء، خدمات بهداشتی و درمانی ورزشی، داده‌های بزرگ.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نظری بدهید

*

code

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.