توضیحات محصول

عنوان فارسی:

وضعیت و چالش‌های کنونی در تحلیل محاسباتی داده‌های کلان مربوط به ژنوم

عنوان انگلیسی: 

The Current Status and Challenges in Computational Analysis of Genomic Big Data

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- علم مطالعه ژنوم و متغیرهای ژنتیک

۴- علم ترجمه 

۵- بررسی گسترده پروتئین‌ها

۶- هم کنشگان شناسی و بررسی کامل اصلاحات انجام شده در اپی ژن شناسی

۷- نتیجه گیری و طرح چشم اندازها

۸- قدردانی

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

DNA, RNA and protein are three major kinds of biological macromolecules with up to billions of basic elements in such biological organisms as human or mouse. They function in molecular, cellular and organismal levels individually and interactively. Traditional assays on such macromolecules are largely experimentally based, which are usually time consuming and laborious. In the past few years, high-throughput technologies, such as microarray and next generation sequencing, were developed. Consequently, large genomic datasets are being generated and computational tools to analyzing these data are in urgent demand. This paper reviews several state-of-the-art high-throughput methodologies, representative projects, available databases and data analytic tools at different molecular levels. Finally, challenges and perspectives in processing biomedical big data are discussed.

نمونه متن فارسی

چکیده:

پروتئین، DNA و RNA سه نوع عمده ماکرو مولکول‌ های بیولوژیک با میلیارد ها عناصر اولیه در اندامگان بیولوژیک از قبیل انسان یا موش هستند. آن‌ ها در سطوح مولکولی، سلولی و عضو به‌ تنهایی و در تعامل با یکدیگر عمل می‌ کنند. آزمایش‌ های سنتی بر روی این‌گونه ماکرو مولکول‌ ها به وسعت از مبنای تجربی برخوردارند که معمولاً وقت‌گیر و پرزحمت هستند. در چند سال اخیر، فن‌آوری‌ های پربازده نظیر ریز آرایه (microarray) و توالی نسل بعد (NGS) بسط یافته‌ اند. متعاقباً مجموعه داده‌ های عظیم ژنومی در حال تولید هستند و ابزار محاسباتی برای تحلیل این داده‌ ها بسیار مورد درخواست هستند. مقاله حاضر به بررسی چند روش‌ شناسی پربازده پیشرفته، پروژه‌ های نمایشگر، پایگاه‌ های داده موجود و ابزار بیو انفورماتیک (استفاده از کامپیوتر در تحقیقات بیولوژیک) در سطوح مختلف مولکولی می‌ پردازد. سرانجام، چالش‌ ها و دیدگاه‌ های موجود در فرایند پردازش داده‌ های عظیم ژنومی مورد بحث قرار می‌ گیرند.


برچسب ها:

, , , , , ,
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 1.1 مگابایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Elsevier
سال انتشار 2015
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 26 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 7 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، محاسبات و ژنتیک
مجله Big Data Research
دانشگاه The University of Hong Kong، Hong Kong، China
کلمات کلیدی شبکه‌های تنظیم‌کننده ژنی، توالی نسل بعد، OMICS، تحلیل منسجم داده‌ها، داده‌های عظیم ژنومی.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.