توضیحات محصول

عنوان فارسی:

مطالعه در مورد سیستم های پیش بینی مراقبت‌ های بهداشتی با استفاده از داده‌ های بزرگ

عنوان انگلیسی:

Comparitive Study on Healthcare Prediction systems using Big Data

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- روش شناسایی

۴- نتیجه گیری و کار پژوهش آتی

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

The era of digitization has led computers to become the real face of handling commercial processes across a plethora of industries.

As institutions today specifically in the medical domain have resorted to these virtual machines for realizing their goals, more and more medical data is being generated on a continuous basis. This data is being used in many recommendation systems which deliver a personalized individual’s health profile model. As a result, a colossal amount of data has been accumulated and is being continuously dumped by the medical organizations.

This trend has led to the emergence of big data analytics which is being adopted by these recommendation systems in order to enhance predictive analysis foreseeing its huge upside potential in the healthcare sector.

The paper discusses the transitions being observed in the healthcare domain which require the use of big data to make some useful predictions based upon analysing a variety of datasets and comparing their similar features

نمونه متن فارسی

چکیده:

عصر دیجیتالی سبب شده تا کامپیوتر ها چهره حقیقی مورد عمل قرار دهی فرآیند های تجاری از خلال وفور صنایع شوند. از آنجایی که امروزه موسسه ها به ویژه در حیطه پزشکی متوسل به این دستگاه های مجازی برای به حقیقت پیوستن هدف های خود شده اند، داده های بیشتر و پیشتر پزشکی به شیوه ای مستمر در حال ایجاد هستند. این داده ها در بسیاری از سیستم های توصیه ای استفاده می شوند که یک مدل نمایه سلامت فرد را ارایه می کند. در نتیجه، میزان بزرگی از داده ها بر روی بر روی هم انباشته شده اند و به طور مستمر به وسیله سازمان های پزشکی روبرداری می شوند. این روند منجر به ظهور تحلیل های داده ای بزرگ شده است که توسط این سیستم های توصیه ای پذیرفته می شوند تا تحلیل پیش بینانه پتانسیل آن گسترده شود.

در بخش مراقبت از سلامت.این مقاله به بررسی گذار های مشاهده شده در حیطه مراقبت از سلامتی می پردازد که نیاز به استفاده از داده های بزرگ دارد تا برخی پیش بینی های مفید بر اساس تحلیل تعداد متعددی از پایگاه های داده ای صورت گیرد و مشخصه های مشابه آن ها مقایسه گردد. یک قیاس جزیی و تفصیلی میان الگوریتم های موجود پیش بینی ارایه می شود و ویژگی های اصلی آن ها اشاره می شوند.در نهایت، کار پژوهشی مقیاسی از یک مجموعه نمایه ای را نشان می دهد متشکل از دلالت های منحنی مختلف ارزشمند که از این مدل ها مشاهده ی شود و به بحث راجع به منافع داده های بزرگ بیماران می پردازد. مجموعه نمایه ای می تواند یک تحلیل گام به گام از سلامتی بیماران بر اساس پارامتر های مختلف نشان دهد و نیز چارچوبی را برای استراتژی های کارآمد درمانی ارایه می دهد.


برچسب ها:

, , , , , ,

Warning: preg_split() expects parameter 2 to be string, array given in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2948

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2950

Warning: preg_split() expects parameter 2 to be string, array given in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2948

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2950
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 502 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه IEEE-ICIIECS
سال انتشار 2015
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 14 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 7 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و علوم بهداشت
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، محاسبات و بیو انفورماتیک
مجله IEEE-ICIIECS
دانشگاه Mumbai، Maharashtra
کلمات کلیدی داده‌های بزرگ، سیستم‌های توصیه‌ای، مدل نمایه سلامتی.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.