توضیحات محصول

عنوان فارسی:

اعمال نفوذ داده‌ های بزرگ تحلیلی برای کاهش هزینه‌ های مراقبت های بهداشتی

عنوان انگلیسی:

Leveraging Big Data Analytics to Reduce Healthcare Costs

فهرست مطالب

۱- بهداشت و درمان در استرالیا

۲- پایگاه‌های داده سلامت و طرح‌های برنامه نویسی

۳- CMC-I+plus

۴- تجزیه و تحلیل سطح پذیرش

۵- تجزیه و تحلیل سطح جمع آوری

۶- تجزیه و تحلیل قرارداد

 

در استرالیا، بیمه های بهداشت خصوصی (PHI ها) ادعا می کنند که با استفاده از سیستم هایی که برای تکنیک های اعتبار سنجی ساخته شده اند، موارد صدور صورت حساب نامعتبر را تشخیص داده اند. بیشتری این سیستم ها تمایل به تمرکز بر روی ادعا ها به صورت جداگانه، بدون در نظر گرفتن ادعا های درگیر دیگر در “قسمت مراقبت از بیمار بستری” دارند که فاصله بین بستری شدن در بیمارستان و خروج از آن است. علاوه بر این، این سیستم ها نمی توانند در مورد مسائل مربوط به سو استفاده و ضایعات، داوری کند. در حال حاضر، هیچ راه سازگار و شفافی برای  PHIها برای نشان دادن به “ارزش” به مشتریانی که هزینه های اضافی را پرداخت می کنند و خدمات بهداشتی و درمانی خصوصی دریافت می کنند، وجود ندارد. این نتیجه برای بیمه گران و دیگر تامین کنندگان مالی مراقبت های بهداشتی ضروری است تا سیستم های پیچیده ی تحلیلی را داشته باشند که می توانند تجاوز هزینه هایی را شناسایی کنند که ممکن است تقلب، ضایعات و خطا ها را تشکیل دهند، به طوری که مجموعه ای از اقدامات مقایسه ای یکسان را برای تعیین کیفیت مراقبت های بهداشتی ارائه شده، فراهم می کنند.

نمونه متن انگلیسی

Abstrac

Two novel applications for analyzing health insurance claims leverage big data to detect fraud, abuse, waste, and errors. Claim anomalies detected using these applications help private health insurers identify hidden cost overruns that transaction processing systems can’t detect.

نمونه متن فارسی

چکیده:

دو برنامه ی جدید برای تجزیه و تحلیل مطالبات بیمه از داده های بزرگ برای کشف تقلب، سواستفاده، ضایعات و خطا ها استفاده می کنند. این برنامه های کاربردی برای شناسایی مطالبات خلاف قاعده به شرکت های بیمه کمک می کنند تا تجاوز هزینه های پنهان که سیستم های پردازش تراکنش قادر به تشخیص آن ها نمی باشد را شناسایی کنند.


برچسب ها:

, , , , , ,
کد محصول 1134
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 996 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه IEEE Computer Society
سال انتشار 2013
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 20 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 8 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و علوم پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، محاسبات و مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
مجله IEEE Computer Society
دانشگاه Capital Markets Cooperative Research Centrer، Australia
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نظری بدهید

*

code

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.