توضیحات محصول

عنوان فارسی:

تعهدات و چالش‌ های محاسبات داده‌ های بزرگ در حوزه علوم سلامت

عنوان انگلیسی:

 Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- مطالعات داده‌های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت

۴- پیدایش و زیرساخت‌های داده‌ های بزرگ

۵- چگونگی تجزیه و تحلیل داده‌ های بزرگ

۶- مجازی سازی نتایج داده‌ های بزرگ

۷- آینده علوم بهداشت و سلامت

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

With the development of smart devices and cloud computing, more and more public health data can be collected from various sources and can be analyzed in an unprecedented way. The huge social and academic impact of such developments caused a worldwide buzz for big data. In this review article, we summarized the latest applications of Big Data in health sciences, including the recommendation systems in healthcare, internet-based epidemic surveillance, sensor-based health conditions and food safety monitoring, Genome-Wide Association Studies (GWAS) and expression Quantitative Trait Loci (eQTL), inferring air quality using big data and metabolomics and ionomics for nutritionists

نمونه متن فارسی

چکیده:

با توسعه دستگاه های هوشمند و محاسبات ابری، اغلب داده ها و اطلاعات مربوط به بهداشت و سلامت، می تواند با استفاده از منابع مختلف جمع آوری شود و به روش های بی نظیری، مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد. چنین رشد و توسعه ای، با تاثیر عظیم بر حوزه های اجتماعی و علمی، سبب شهرت و آوازه جهانی داده های بزرگ شده است. در این مقاله مروری، به خلاصه ای از آخرین کارکرد ها و برنامه های داده های بزرگ در علوم بهداشت و سلامت، شامل سیستم های توصیه در مراقبت های بهداشتی درمانی، نظارت و پیگیری های مبتنی بر اینترنت در خصوص بیماری های واگیردار (مسری)، مطالعات همبستگی کل ژنوم (GWAS) و بیان جایگاه های صفات کمی (eQTL)، پیش بینی کیفیت هوا با استفاده از داده های بزرگ و علوم مربوط به سوخت و ساز مواد مغذی و ریز مغذی ها (یون ها) برای متخصصان علوم تغذیه، می پردازیم.

همچنین، آخرین تکنولوژی های مورد استفاده برای جمع آوری، ذخیره، انتقال، و روش های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل، از قبیل سیستم فایل توزیع شده Hadoop، MapReduce، سیستم توصیه، یادگیری عمیق، و آنالیز شبکه، مورد بازبینی قرار می گیرند. در نهایت، دیدگاه های آتی علوم بهداشت و سلامت در حوزه داده های بزرگ، بحث و بررسی می شوند.


برچسب ها:

, , , , , ,

Warning: preg_split() expects parameter 2 to be string, array given in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2948

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2950

Warning: preg_split() expects parameter 2 to be string, array given in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2948

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/downloa1/public_html/wp-includes/formatting.php on line 2950
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 1.19 مگابایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Big Data Research
سال انتشار 2015
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 38 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 29 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
گرایش های مرتبط با این مقاله مهندسی نرم افزار، محاسبات و علوم بهداشت
مجله Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Sciences
دانشگاه Zhejiang University، Hangzhou، China
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.

نظری بدهید

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.