توضیحات محصول

عنوان فارسی:

الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle  swarm optimization

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- مدل سازی مساله ی زمان بندی کار

۴- ارزیابی تجربی

۵- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging high performance computing environment with a large scale, heterogeneous collection of autonomous systems and flexible computational architecture. The performance of the scheduling system influences the cost benefit of this computing paradigm. To reduce the energy consumption and improve the profit, a job scheduling model based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm is established for cloud computing. Based on open source cloud computing simulation platform CloudSim, compared to GA and random scheduling algorithms, the results show that the proposed algorithm can obtain a better solution concerning the energy cost and profit.

نمونه متن فارسی

چکیده:

محاسبات ابری یک محیط محاسباتی در حال ظهور کارآمد با مجموعه ای مقیاس بالا و ناهمگون از سیستم های مستقل و معماری محاسباتی انعطاف پذیر است. کارایی سیستم زمان بندی بر سود مربوط به هزینه ی نمونه ی محاسباتی تاثیر می گذارد. برای کاهش مصرف انرژی و بهبود سود، یک مدل زمان بندی کار بر اساس الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری بنا نهاده شده است. بر اساس بستر شبیه سازی محاسباتی متن باز محاسبات ابری CloudSim، نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند در مقایسه با GA و الگوریتم های زمان بندی تصادفی، در مورد هزینه ی انرژی و سود به جواب بهتری دست پیدا کند.

 


برچسب ها:

, , , , , , ,
قابل ویرایشمی باشد
قابل پرینتمی باشد
حجم فایل758 کیلوبایت
رفرنسدارد
محتوای فایل دانلودیZip
نشریهAdvanced Materials Research
سال انتشار2013
فرمت ترجمه مقالهورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسیپی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی11 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی5 صفحه
رشته های مرتبط با این مقالهمهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقالهداده کاوی، رایانش ابری و شبکه های گسترده
مجلهAdvanced Materials Research
دانشگاهZhengzhou، China
کلمات کلیدیمحاسبات ابری، تخصیص منابع، زمان بندی وظایف، بهینه سازی اجتماع ذرات، بهینه سازی چند هدفه.
جزئیات محصولاین محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

    شما باید وارد شوید و یک خریدار محصول باشید تا بتوانید نظر خود را ثبت کنید.

    For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

    If you agree to these terms, please click here.

    نظری بدهید