توضیحات محصول

عنوان فارسی:

الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان انگلیسی:

Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle  swarm optimization

 

فهرست مطالب

۱- چکیده

۲- مقدمه

۳- مدل سازی مساله ی زمان بندی کار

۴- ارزیابی تجربی

۵- نتیجه گیری

 

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging high performance computing environment with a large scale, heterogeneous collection of autonomous systems and flexible computational architecture. The performance of the scheduling system influences the cost benefit of this computing paradigm. To reduce the energy consumption and improve the profit, a job scheduling model based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm is established for cloud computing. Based on open source cloud computing simulation platform CloudSim, compared to GA and random scheduling algorithms, the results show that the proposed algorithm can obtain a better solution concerning the energy cost and profit.

نمونه متن فارسی

چکیده:

محاسبات ابری یک محیط محاسباتی در حال ظهور کارآمد با مجموعه ای مقیاس بالا و ناهمگون از سیستم های مستقل و معماری محاسباتی انعطاف پذیر است. کارایی سیستم زمان بندی بر سود مربوط به هزینه ی نمونه ی محاسباتی تاثیر می گذارد. برای کاهش مصرف انرژی و بهبود سود، یک مدل زمان بندی کار بر اساس الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری بنا نهاده شده است. بر اساس بستر شبیه سازی محاسباتی متن باز محاسبات ابری CloudSim، نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند در مقایسه با GA و الگوریتم های زمان بندی تصادفی، در مورد هزینه ی انرژی و سود به جواب بهتری دست پیدا کند.

 


برچسب ها:

, , , , , , ,
کد محصول 1123
قابل ویرایش می باشد
قابل پرینت می باشد
حجم فایل 758 کیلوبایت
رفرنس دارد
محتوای فایل دانلودی Zip
نشریه Advanced Materials Research
سال انتشار 2013
فرمت ترجمه مقاله ورد تایپ شده
فرمت مقاله انگلیسی پی دی اف
تعداد صفحات ترجمه فارسی 11 صفحه
تعداد صفحات مقاله انگلیسی 5 صفحه
رشته های مرتبط با این مقاله مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش های مرتبط با این مقاله داده کاوی، رایانش ابری و شبکه های گسترده
مجله Advanced Materials Research
دانشگاه Zhengzhou، China
کلمات کلیدی محاسبات ابری، تخصیص منابع، زمان بندی وظایف، بهینه سازی اجتماع ذرات، بهینه سازی چند هدفه.
جزئیات محصول این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌ باشد.

نظری بدهید

*

code

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

If you agree to these terms, please click here.