قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : پردازش اطلاعات و مدیریت دانش انتخاب مجموعه بر اساس بازیابی اطلاعات توزیع شده

ترجمه مقاله : پردازش اطلاعات و مدیریت دانش انتخاب مجموعه بر اساس بازیابی اطلاعات توزیع شده

عنوان مقاله : Knowledge based collection selection for distributed information retrieval

ترجمه مقاله

عنوان فارسی : پردازش اطلاعات و مدیریت دانش انتخاب مجموعه بر اساس بازیابی اطلاعات توزیع شده
عنوان انگلیسی : Knowledge based collection selection for distributed information retrieval
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۹ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۱۳
نشریه : Elsevier سال انتشار : ۲۰۱۸
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده فرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zip حجم فایل : ۴.۵۵ Mb
کد محصول : ۱۲۴۳ رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و مدیریت
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : مدیریت دانش، مدیریت استراتژیک، داده کاوی و پردازش داده
مجله : Information Processing and Management
دانشگاه : College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
کلمات کلیدی : انتخاب مجموعه، بازیابی اطلاعات توزیع شده، پایگاه دانش، گسترش پرس و جو
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

کلید واژه ها

چکیده

مقدمه

روش‌ ها

روش‌ های مبتنی بر فرهنگ

معیار شباهت

روش‌ های نمونه‌ گیری مبتنی بر نمونه‌ گیری

معماری

نهادی که ارتباط را به هم پیوند می‌دهد

دانش بشری

نمایش جمع‌ آوری

وزن دهی رابطه

ویکی‌ پدیا

آزمایش

Dataset

راه‌ اندازی آزمایشی

نتایج و بحث

تاثیر پارامتر ها

مقایسه با روش‌ های دیگر

نتیجه‌ گیری و کار آینده

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Recent years have seen a great deal of work on collection selection. Most collection selection methods use central sample index (CSI) that consists of some documents sampled from each collection as collection description. The limitations of these methods are the usage of ‘flat’ meaning representations that ignore structure and relationships among words in CSI, and the calculation of query-collection similarity metric that ignore semantic distance between query words and indexed words. In this paper, we propose a knowledge based collection selection method (KBCS) to improve collection representation and query-collection similarity metric. KBCS models a collection as a weighted entity set and applies a novel query-collection similarity metric to select highly scored collections.

elzevir-downloadnema.com
قیمت خرید فایل ترجمه   ۲۷,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})