قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و سیستم خبره در تشخیص شرایط ترانسفورماتور قدرت

ترجمه مقاله : تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و سیستم خبره در تشخیص شرایط ترانسفورماتور قدرت

عنوان مقاله : Analysis of artificial intelligence expert systems for powertransformer condition monitoring and diagnostics

ترجمه مقاله

عنوان فارسی :تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و سیستم خبره در تشخیص شرایط ترانسفورماتور قدرت
عنوان انگلیسی :Analysis of artificial intelligence expert systems for powertransformer condition monitoring and diagnostics
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۳۰تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۱۲
نشریه : Elsevierسال انتشار : ۲۰۱۷
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شدهفرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zipحجم فایل : ۱۱.۱ Mb
کد محصول : ۱۲۱۹رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی الگوریتم ها و محاسبات، هوش مصنوعی و پردازش داده
مجله : Electric Power Systems Research
دانشگاه : School of Electrical Engineering, University of Belgrade, Bulevar Kralja Aleksandra 73, Belgrade 11020, Serbia
کلمات کلیدی : Fault detection, Monitoring, Power transformer, Artificial intelligence, Fuzzy logic, Fault classification
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

خلاصه

معرفی

روش چند پارامتریک برای تشخیص و طبقه بندی خطا در ترانسفورماتور قدرت

پیاده سازی منطق فازی

تجزیه گاز حل شده DGA

تجزیه و تحلیل پاسخ فرکانس FRA

تلفات برق و مقاومت عایق

دما و کهولت

ترموگرافی

استدلال فازی و اساس قانون

نتایج

مقایسه روش و اعتبار سنجی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

abstract

A large amount of data is generated through monitoring, maintenance, repair and diagnostics of powertransformer. However, all these data cannot preindicate the exact type and probability of failure. To over-come the problem this paper presents artificial intelligence based methodology for power transformersfault detection and classification. The possibility of presented monitoring methodology is to assist theoperator’s engineers in decision making about urgency of intervention and type of maintenance of powertransformer. The article analyzes the application of Mamdani-model and Sugeno-model in fuzzy expertsystem for fault diagnosis based on the current state of the power transformer. Paper presents two casestudies with one unique and five separate controllers. In the first case inputs of controller are resultsof on-line and off-line transformer tests: age, the overheating temperature of the hot spot, frequencyresponse analysis, temperature of insulation, dissolved gas-in-oil analysis, tg and polarization index.Second case study in addition to the existing inputs includes previous measurements.

elzevir-downloadnema.com
قیمت خرید فایل ترجمه   ۲۴,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

2 دیدگاه

  1. سلام
    ممنون از مطالبی که در سایت قرار میدید
    بی شک در حوزه ی خودتون یکی از بهترین ها هستید

    • سلام خیلی خوشحالیم که مطالب سایتمون مفید واقع شدند و همچنین از روحیه ای که برای ادامه کارمون بهمون میدید، کمال تشکر رو داریم.
      سپاس از لطفتون

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})