قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : دسترسی به مجموعه داده های محدود با شبکه های عصبی در زمینه های پزشکی : یک رویکرد کوچک داده

ترجمه مقاله : دسترسی به مجموعه داده های محدود با شبکه های عصبی در زمینه های پزشکی : یک رویکرد کوچک داده

عنوان مقاله : Handling limited datasets with neural networks in medicalapplications: A small-data approach

ترجمه مقاله

عنوان فارسی : دسترسی به مجموعه داده های محدود با شبکه های عصبی در زمینه های پزشکی : یک رویکرد کوچک داده
عنوان انگلیسی : Handling limited datasets with neural networks in medicalapplications: A small-data approach
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۴۱ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۱۳
نشریه : Elsevier سال انتشار : ۲۰۱۷
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده فرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zip حجم فایل : ۶.۰۴ Mb
کد محصول : ۱۲۱۷ رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : هوش مصنوعی، داده کاوی و پردازش داده
مجله : Artificial Intelligence in Medicine
دانشگاه : School of Engineering, University of Warwick, Coventry CV4 7A L, UK
کلمات کلیدی : Predictive modelling, Small data, Regression neural networks, Osteoarthritis, Compressive strength, Trabecular bonea
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

خلاصه

معرفی

علم اصول

جامدات متخلخل: داده

استحکام فشاری استخوان ترابکولار

مقاومت فشاری بتن

طراحی NN برای پیش بینی CS در مواد جامد متخلخل

چند روش اجرا

آزمون داده های جایگزین

خلاصه ای از چارچوب پیشنهادی

ارزیابی NN تعمیم

معیارهای عملکرد

مدل جایگزین: روش های گروه NN

تحلیل آماری

عملکرد جمعی NN(در هر اجرا)

آزمون داده های جایگزین: تفسیر برای اندازه های مختلف داده ها

عملکرد فردی NN

به طور کلی عملکرد NN داده های کوچک

مقایسه NN مجموعه داده های کوچک با مدل گروه برای داده های بتن مسلح

نتایج : مدل استخوان CS

پیکربندی طراحی NN

آزمون داده های جایگزین

مدل CS استخوان بهینه

مقایسه با گروه NN

بحث

اهمیت روش پیشنهادی

اهمیت عملی مدل استخوان CS

تصدیق

پیوست ها

نمونه متن انگلیسی

abstract

Motivation: Single-centre studies in medical domain are often characterised by limited samples due to thecomplexity and high costs of patient data collection. Machine learning methods for regression modellingof small datasets (less than 10 observations per predictor variable) remain scarce. Our work bridges thisgap by developing a novel framework for application of artificial neural networks (NNs) for regressiontasks involving small medical datasets.Methods: In order to address the sporadic fluctuations and validation issues that appear in regression NNstrained on small datasets, the method of multiple runs and surrogate data analysis were proposed in thiswork. The approach was compared to the state-of-the-art ensemble NNs; the effect of dataset size on NNperformance was also investigated.

elzevir-downloadnema.com
قیمت خرید فایل ترجمه   ۲۸,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

4 دیدگاه

  1. سلام.وبسایت خیلی خوبی دارید.ممنون

  2. سلام.وبسایتتون خیلی خوب و مفیده.به کارتون
    ادامه بدین

پاسخ دادن به c5c5c5 لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})