قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی

ترجمه مقاله : مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی

عنوان مقاله : Virtual Machine Scheduling Management on Cloud Computing Using Artificial Bee Colony

ترجمه مقاله

عنوان فارسی : مدیریت زمانبندی ماشین مجازی در محاسبات ابری با استفاده از کلونی زنبور عسل مصنوعی
عنوان انگلیسی : Virtual Machine Scheduling Management on Cloud Computing Using Artificial Bee Colony
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۷ تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۵
نشریه : IMECS سال انتشار : ۲۰۱۴
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شده فرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zip حجم فایل : ۱.۰۴ Mb
کد محصول : ۱۱۹۹ رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : داده کاوی، داده پردازی، رایانش ابری و شبکه های گسترده
مجله : International MultiConference of Engineers and Computer Scientists
دانشگاه : Chalongkrung Rd., Ladkrabang, Bangkok, 10520, Thailand 
کلمات کلیدی : کلونی مصنوعی زنبور عسل، محاسبات ابری، مدیریت زمانبندی، ماشین مجازی سازی.
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

کارهای مربوطه

الگوریتم کلونی مصنوعی زنبور عسل

اساس الگوریتم ABC

الگوریتم تعادل بار و زمانبندی الهام گرفته شده کلونی مصنوعی زنبور عسل

فلوچارت زمانبندی VM و تعادل بار با استفاده از الگوریتم ABC

قالب بندی جمعیت

ارزیابی تناسب جمعیت

انتخاب مکان های m برای جستجوی مجاورت

به کارگیری زنبورهای عسل برای مکان منتخب

زنبورهای با بهترین قابلیت را از هر دسته انتخاب کنید و کار را به VMj اختصاص دهید

محاسبه تعادل بار

نتایج تجربی

محیط اجرا

محیط پارامترهای الگوریتم ABC

نتایج تجربی

نتیجه گیری و کارهای آتی

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Resource scheduling management design on Cloud computing is an important problem. Scheduling model, cost, quality of service, time, and conditions of the request for access to services are factors to be focused. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and load balancing Cloud task scheduling policy. Therefore, in this paper, Artificial Bee Colony (ABC) is applied to optimize the scheduling of Virtual Machine (VM) on Cloud computing. The main contribution of work is to analyze the difference of VM load balancing algorithm and to reduce the makespan of data processing time. The scheduling strategy was simulated using CloudSim tools. Experimental results indicated that the combination of the proposed ABC algorithm, scheduling based on the size of tasks, and the Longest Job First (LJF) scheduling algorithm performed a good performance scheduling strategy in changing environment and balancing work load which can reduce the makespan of data processing time.

imecs
قیمت خرید فایل ترجمه   ۱۴,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})