قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌شده کاربران برای شناسایی چالش‌های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ

ترجمه مقاله : پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌شده کاربران برای شناسایی چالش‌های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ

عنوان مقاله : Stream processing of healthcare sensor data: studying user traces to identify challenges from a big data perspective

ترجمه مقاله

عنوان فارسی :پردازش جریان داده‌های حاصل از حسگر بهداشتی و درمانی، مطالعه‌ ردیابی‌های انجام‌شده کاربران برای شناسایی چالش‌های ناشی از دیدگاه داده‌های بزرگ
عنوان انگلیسی :Stream processing of healthcare sensor data: studying user traces to identify challenges from a big data perspective
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۵تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۶
نشریه : الزویر – Elsevierسال انتشار : ۲۰۱۵
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شدهفرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zipحجم فایل : ۹۳۶ Kb
کد محصول : ۱۱۴۳رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر، مهندسی فناوری اطلاعات و علوم پزشکی
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی نرم افزار، اینترنت و بیو انفورماتیک
مجله : Procedia Computer Science
دانشگاه : Universit´e Pierre et Marie Curie, CNRS INRIA – REGAL، Paris، France
کلمات کلیدی : اینترنت اشیاء، خدمات بهداشتی و درمانی ورزشی، داده‌های بزرگ.
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

مطالعه موردی

ارزیابی

گام‌های داده‌های بزرگ و چالش‌ها

کارهای انجام شده مربوطه

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی
Abstract
The Internet of Things (IoT) generates massive streams of data which call for ever more efficient real time processing. Designing and implementing a big data service for the real time processing of such data requires an extensive knowledge of both input load and data distribution in order to provide a service which can cope with the workload. In this context, we study in this paper the challenges inherent to the real time processing of massive data flows from the IoT.We provide a detailed analysis of traces gathered from a well-known healthcare sport-oriented application in order to illustrate our conclusions from a big data perspective.

14500 تـومان – خرید و دانلود

elzevir-downloadnema.com
قیمت خرید فایل ترجمه   ۱۴,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

نظر دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})