قالب وردپرس پوسته وردپرس قالب فروشگاهی وردپرس وردپرس قالب وردپرس
خانه / مقالات مهندسی کامپیوتر / ترجمه مقاله : الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

ترجمه مقاله : الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان مقاله : Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle swarm optimization

ترجمه مقاله

عنوان فارسی :

الگوریتم زمان بندی کار بر اساس بهینه سازی اجتماع ذرات برای محاسبات ابری

عنوان انگلیسی :Job scheduling algorithm for cloud computing based on particle swarm optimization
تعداد صفحات ترجمه فارسی : ۱۱تعداد صفحات مقاله انگلیسی : ۵
نشریه : Advanced Materials Researchسال انتشار : ۲۰۱۳
فرمت ترجمه مقاله : ورد تایپ شدهفرمت مقاله انگلیسی : PDF
محتوای فایل : Zipحجم فایل : ۷۵۸ Kb
کد محصول : ۱۱۲۳رفرنس : دارد
رشته‌های مرتبط با این مقاله : مهندسی کامپیوتر و مهندسی فناوری اطلاعات
گرایش‌های مرتبط با این مقاله : داده کاوی، رایانش ابری و شبکه های گسترده
مجله : Advanced Materials Research
دانشگاه : Zhengzhou، China
کلمات کلیدی : محاسبات ابری، تخصیص منابع، زمان بندی وظایف، بهینه سازی اجتماع ذرات، بهینه سازی چند هدفه.
توضیحات : این محصول شامل یک فایل ورد تایپ شده (قابل ویرایش) و نیز یک فایل پی دی اف ترجمه مقاله می‌باشد.

« ترجمه این مقاله با کیفیت بسیار مطلوب و مناسب، آماده خرید اینترنتی می‌باشد. »

« بلافاصله پس از خرید، دکمه دانلود ظاهر خواهد شد. »

« همچنین پس از خرید، فایل ترجمه به آدرس ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد. »

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

مدل سازی مساله ی زمان بندی کار

ارزیابی تجربی

نتیجه گیری

نمونه متن انگلیسی

Abstract

Cloud computing is an emerging high performance computing environment with a large scale, heterogeneous collection of autonomous systems and flexible computational architecture. The performance of the scheduling system influences the cost benefit of this computing paradigm. To reduce the energy consumption and improve the profit, a job scheduling model based on the particle swarm optimization(PSO) algorithm is established for cloud computing. Based on open source cloud computing simulation platform CloudSim, compared to GA and random scheduling algorithms, the results show that the proposed algorithm can obtain a better solution concerning the energy cost and profit.

11500 تـومان – خرید و دانلود

Advanced Materials Research-www.downlodnema.com
قیمت خرید فایل ترجمه   ۱۱,۵۰۰ تـومان

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

نظر دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

})